Advances in Data Science: Methodologies and Applications

داده‌های بزرگ و علم داده‌ها، دنیای امروز ما را به گونه‌ای متحول می‌کنند که در آغاز قرن بیست و یکم نمی‌توانستیم تصور کنیم. موج همراه از نوآوری باعث پیشرفت در مراقبت های بهداشتی، مهندسی، تجارت، علم و درک انسانی و غیره شده است. پیشرفت‌های عظیم در قدرت محاسباتی و تکنیک‌های هوشمند فرصت‌های زیادی را برای مدیریت داده‌ها و بررسی داده‌ها در تقریباً هر زمینه‌ای باز کرده است و انتظار می‌رود که دامنه علم داده در دهه آینده رشد کند. این دستاوردهای تحقیقاتی آینده چالش های قدیمی را حل کرده و فرصت های جدیدی برای رشد و توسعه ایجاد خواهد کرد. بنابراین، تحقیق ارائه شده در این کتاب بین رشته‌ای است و موضوعاتی را در بر می‌گیرد که شامل احساسات، هوش مصنوعی، کاربردهای روباتیک، تحلیل احساسات، مشکلات شهر هوشمند، فناوری‌های کمکی، ملودی گفتار، و تشخیص سقوط و رفتار غیرعادی می‌شود. این کتاب برای محققان، پزشکان، اساتید و دانشجویان علاقه‌مند به پیشرفت‌های اخیر در روش‌شناسی و کاربرد علم داده است. مقدمه‌ای برای موضوع ارائه شده است و چالش‌های پژوهشی و فرصت‌های تحقیقاتی آینده در سراسر آن برجسته می‌شوند.

Big data and data science are transforming our world today in ways we could not have imagined at the beginning of the twenty-first century. The accompanying wave of innovation has sparked advances in healthcare, engineering, business, science, and human perception, among others. The tremendous advances in computing power and intelligent techniques have opened many opportunities for managing data and investigating data in virtually every field, and the scope of data science is expected to grow over the next decade. These future research achievements will solve old challenges and create new opportunities for growth and development. Thus, the research presented in this book is interdisciplinary and covers themes embracing emotions, artificial intelligence, robotics applications, sentiment analysis, smart city problems, assistive technologies, speech melody, and fall and abnormal behavior detection. The book is directed to the researchers, practitioners, professors and students interested in recent advances in methodologies and applications of data science. An introduction to the topic is provided, and research challenges and future research opportunities are highlighted throughout.