Advances in Data Science and Computing Technology: Methodology and Applications

این جلد به رفع نیاز واقعی قرن 21 به پیشرفت در علم داده و فناوری محاسبات کمک می کند. این پژوهش‌ها و مطالعات فراوانی را در زمینه فناوری‌های پیشرفته و نوآورانه از جمله هوش مصنوعی، سیستم‌های ارتباطی، برنامه‌های کاربردی امنیت سایبری، تجزیه و تحلیل داده‌ها، اینترنت اشیا (IoT)، یادگیری ماشینی، سیستم‌های قدرت، VLSI، سیستم‌های تعبیه‌شده و موارد دیگر ارائه می‌کند. . این کتاب جنبه‌های جالب و مهم علم داده و فناوری‌ها و روش‌های محاسباتی را در طیف گسترده‌ای از کاربردها، از جمله یادگیری عمیق، رمزنگاری DNA، کنترل‌کننده MPPT فازی کلاسیک، کمک رانندگی و سیستم‌های ایمنی ارائه می‌کند. الگوریتم‌های جدید و کاربردهای آن‌ها برای حل مشکلات محاسباتی و علوم داده‌ای پیشرفته نیز برای دیدگاه تحقیقاتی میان رشته‌ای گنجانده شده است.

این کتاب به کاربردهای اخیر یادگیری عمیق و پارادایم‌های ANN می‌پردازد. نقش و تاثیر کلان داده در تجارت الکترونیک و بخش‌های خرده‌فروشی، الگوریتم‌های متعادل‌سازی بار در رایانش ابری، پیشرفت‌ها در برنامه‌های کاربردی مبتنی بر سیستم جاسازی شده، تکنیک‌های بهینه‌سازی با استفاده از پلتفرم MATLAB، و تکنیک‌هایی برای بهبود اطلاعات و امنیت شبکه.

پیشرفت‌ها در علم داده و فناوری محاسبات: روش‌شناسی و کاربردها اطلاعات ارزشمند و خوراکی برای تفکر در مورد بسیاری از موضوعات مهم برای دانشمندان و محققان داده، متخصصان صنعت، و اساتید و دانشجویان در علوم داده و محاسبات.

This volume helps to address the genuine 21st century need for advances in data science and computing technology. It provides an abundance of new research and studies on progressive and innovative technologies, including artificial intelligence, communication systems, cyber security applications, data analytics, Internet of Things (IoT), machine learning, power systems, VLSI, embedded systems, and much more. The book presents a variety of interesting and important aspects of data science and computing technologies and methodologies in a wide range of applications, including deep learning, DNA cryptography, classy fuzzy MPPT controller, driving assistance, and safety systems. Novel algorithms and their applications for solving cutting-edge computational and data science problems are included also for an interdisciplinary research perspective.

The book addresses recent applications of deep learning and ANN paradigms, the role and impact of big data in the e-commerce and retail sectors, algorithms for load balancing in cloud computing, advances in embedded system based applications, optimization techniques using a MATLAB platform, and techniques for improving information and network security.

Advances in Data Science and Computing Technology: Methodology and Applications provides a wealth of valuable information and food for thought on many important issues for data scientists and researchers, industry professionals, and faculty and students in the data and computing sciences.