Advances in Data Mining Knowledge Discovery and Applications

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Karahoca A. (Ed.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 429 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 60,000

InTeOp – 2012، 429 صفحه
ISBN: 9535107484, 9789535107484 این کتاب با هدف کمک به داده کاوی ها، محققان، محققان و دانشجویان دکترا که مایل به استفاده از داده کاوی هستند، است. تکنیک. سهم اصلی این کتاب برجسته کردن زمینه‌های مرزی و پیاده‌سازی کشف دانش و داده‌کاوی است. این کتاب کشف دانش و کاربردهای داده‌کاوی را ارائه می‌کند.
محتوا:
پیشگفتار
بخش 1 کشف دانش
به سوی تدوین یک نظریه داده کاوی یکپارچه، پیاده سازی شده با استفاده از سیستم های چندعاملی (MAS)
انتخاب مجموعه داده های نماینده
معیارهای تشابه و تکنیک‌های کاهش ابعاد برای داده‌کاوی سری زمانی
داده کاوی و شبکه‌های عصبی: تأثیر بازنمایی داده‌ها
سیستم تصمیم‌گیری ناسازگار: استراتژی داده‌کاوی مجموعه‌ای خشن برای استخراج الگوریتم تصمیم‌گیری یک رله فاصله عددی - آموزش
یک روش طبقه بندی بدون نظارت برای تصویر سنجش از دور فراطیفی بر اساس داده کاوی طیفی
تکنیک های تجسم: کدام یک در فرآیند کشف دانش در پایگاه داده مناسب ترین است؟
تحلیل و چارچوب های یادگیری برای مقیاس بزرگ داده کاوی
بخش 2 کاربردهای داده کاوی
داده کاوی اعمال شده در سیستم های رادیویی شناختی
پیش بینی قیمت انرژی کوتاه مدت چند مرحله ای در بازار برزیل با استفاده از داده کاوی
بار الکتریکی پیش‌بینی با استفاده از تکنیک داده مینینا
کاوش و سازگاری در ماشین‌های گویای خودکار
داده کاوی برای آیرودینامیک موتوراسپرت
ارزیابی عملکرد تشخیص گفتار با رویکرد مقایسه‌ای
داده‌کاوی از سنجش از دور برف و گیاه محصول
داده های شبکه مجتمع معدنی برای تشخیص نفوذ تطبیقی
تشخیص بات نت: بهبود تجزیه و تحلیل با استفاده از تکنیک های داده کاوی
بهبود سیستم های پشتیبانی تصمیم با تکنیک های داده کاوی

InTeOp – 2012, 429 pages
ISBN: 9535107484, 9789535107484 This book aims to help data miners, researchers, scholars, and PhD students who wish to apply data mining techniques. The primary contribution of this book is highlighting frontier fields and implementations of the knowledge discovery and data mining. This book presents knowledge discovery and data mining applications.
Contents:
Preface
Section 1 Knowledge Discovery
Towards the Formulation of a Unified Data Mining Theory, Implemented by Means of Multiagent Systems (MASs)
Selecting Representative Data Sets
Similarity Measures and Dimensionality Reduction Techniques for Time Series Data Mining
Data Mining and Neural Networks: The Impact of Data Representation
Inconsistent Decision System: Rough Set Data Mining Strategy to Extract Decision Algorithm of a Numerical Distance Relay - Tutorial
An Unsupervised Classification Method for Hyperspectral Remote Sensing Image Based on Spectral Data Mining
Visualization Techniques: Which is the Most Appropriate in the Process of Knowledge Discovery in Data Base?
Analysis and Learning Frameworks for Large-Scale Data Mining
Section 2 Data Mining Applications
Data Mining Applied to Cognitive Radio Systems
Short-Term Energy Price Prediction Multi-Step-Ahead in the Brazilian Market Using Data Mining
Electricity Load Forecasting Using Data Minina Technique
Mining and Adaptivity in Automated Teller Machines
Data Mining for Motorsport Aerodynamics
The Performance Evaluation of Speech Recognition by Comparative Approach
Data Mining from Remote Sensing Snow and Vegetation Product
Mining Complex Network Data for Adaptive Intrusion Detection
BotNet Detection: Enhancing Analysis by Using Data Mining Techniques
Improving Decision Support Systems with Data Mining Techniques