ADVANCES IN DATA ANALYSIS AND SYSTEMS MODELING WITH COMPUTATIONAL

این کتاب ادای احترامی است به پروفسور Jacek Żurada، که بیشتر به دلیل مشارکت در هوش محاسباتی و محاسبات عصبی مبتنی بر دانش شناخته شده است. این کتاب به پروفسور Jacek Żurada، استاد کامل آزمایشگاه هوش محاسباتی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی سرعت J.B.، دانشگاه لوئیزویل، کنتاکی، ایالات متحده، به نشانه قدردانی از دستاوردهای علمی و علمی وی تقدیم شده است. برای خدمات طولانی مدت او به بسیاری از جوامع، به ویژه جامعه هوش محاسباتی، به ویژه شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها و داده کاوی، اما همچنین منطق فازی و جوامع محاسباتی تکاملی، فقط چند مورد را نام برد.

در عین حال، این کتاب فداکاری و خدمات پروفسور Żurada به بسیاری از انجمن های علمی، علمی و حرفه ای، به ویژه IEEE (مؤسسه مهندسین برق و الکترونیک)، بزرگترین سازمان فنی حرفه ای حرفه ای در جهان را که به پیشرفت علم و فناوری اختصاص داده است، قدردانی می کند. در طیف وسیعی از حوزه‌ها و زمینه‌ها.

این جلد به پنج بخش عمده تقسیم می‌شود، که بخش اول به مشکلات نظری، الگوریتمی و پیاده‌سازی مربوط به استفاده هوشمندانه از داده‌ها به معنای نحوه استخراج می‌پردازد. اطلاعات و دانش عملی مفید از داده ها. به نوبه خود، قسمت 2 به جنبه های مختلف شبکه های عصبی و سیستم های اتصال گرا اختصاص دارد. بخش 3 به ابزارها و تکنیک های ضروری برای فناوری های هوشمند در مدل سازی سیستم ها می پردازد و قسمت 4 بر فناوری های هوشمند در تصمیم گیری، بهینه سازی و کنترل تمرکز دارد، در حالی که قسمت 5 کاربردهای فناوری های هوشمند را بررسی می کند.

This book is a tribute to Professor Jacek Żurada, who is best known for his contributions to computational intelligence and knowledge-based neurocomputing. It is dedicated to Professor Jacek Żurada, Full Professor at the Computational Intelligence Laboratory, Department of Electrical and Computer Engineering, J.B. Speed School of Engineering, University of Louisville, Kentucky, USA, as a token of appreciation for his scientific and scholarly achievements, and for his longstanding service to many communities, notably the computational intelligence community, in particular neural networks, machine learning, data analyses and data mining, but also the fuzzy logic and evolutionary computation communities, to name but a few.

At the same time, the book recognizes and honors Professor Żurada’s dedication and service to many scientific, scholarly and professional societies, especially the IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), the world’s largest professional technical professional organization dedicated to advancing science and technology in a broad spectrum of areas and fields.

The volume is divided into five major parts, the first of which addresses theoretic, algorithmic and implementation problems related to the intelligent use of data in the sense of how to derive practically useful information and knowledge from data. In turn, Part 2 is devoted to various aspects of neural networks and connectionist systems. Part 3 deals with essential tools and techniques for intelligent technologies in systems modeling and Part 4 focuses on intelligent technologies in decision-making, optimization and control, while Part 5 explores the applications of intelligent technologies.