Advances in Cyber Security and Intelligent Analytics

ما در دنیای دیجیتال زندگی می کنیم، جایی که از ابزارهای دیجیتال و دستگاه های هوشمند برای برقراری ارتباط از طریق اینترنت استفاده می کنیم. به نوبه خود، حجم عظیمی از داده ها تولید می شود. معماری‌های محاسباتی سنتی در ذخیره و مدیریت این حجم عظیم داده ناکارآمد هستند. متأسفانه، داده ها را نمی توان نادیده گرفت زیرا به کسب و کارها کمک می کند تا تصمیمات بهتری بگیرند، مشکلات را حل کنند، عملکرد را درک کنند، فرآیندها را بهبود بخشند و مشتریان را درک کنند. بنابراین، ما به سیستم های مدرنی نیاز داریم که قادر به مدیریت و مدیریت کارآمد داده ها باشند. در چند دهه گذشته، بسیاری از پارادایم‌های محاسباتی توزیع‌شده ظهور کرده‌اند، و ما شاهد رشد قابل‌توجهی در کاربردهای مبتنی بر چنین پارادایم‌های در حال ظهور بوده‌ایم. برخی از پارادایم‌های محاسباتی نوظهور معروف عبارتند از محاسبات ابری، محاسبات مه، و محاسبات لبه‌ای که بر افزایش حجم داده‌های تولید شده در هر ثانیه تأثیرگذار بوده‌اند. با این حال، پارادایم های محاسباتی توزیع شده با چالش های مهمی از جمله مدیریت شبکه و امنیت سایبری روبرو هستند. ما شاهد توسعه مدل‌های مختلف شبکه‌ای-IoT، SDN و ICN- برای پشتیبانی از نیازهای سیستم‌های مدرن بوده‌ایم. با این حال، آنها دستخوش تغییرات سریع هستند و نیاز به توجه ویژه دارند. مسئله اصلی که این پارادایم ها با آن مواجه هستند این است که راه حل های سنتی را نمی توان به طور مستقیم برای مقابله با چالش ها به کار برد. بنابراین، نیاز قابل توجهی به توسعه مدیریت شبکه بهبود یافته و راه حل های امنیت سایبری وجود دارد. برای این منظور، این کتاب چالش‌های پیش روی پارادایم‌های نوظهور را برجسته می‌کند و پیشرفت‌های اخیر برای رسیدگی به چالش‌ها را ارائه می‌کند. به طور خاص، مطالعه مفصلی در مورد مسائل امنیتی در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده و راه‌حل‌های احتمالی آن‌ها ارائه می‌کند، به دنبال آن کاربردهای اینترنت اشیاء پزشکی، یادگیری عمیق، IoV، مراقبت‌های بهداشتی و غیره.

We live in a digital world, where we use digital tools and smart devices to communicate over the Internet. In turn, an enormous amount of data gets generated. The traditional computing architectures are inefficient in storing and managing this massive amount of data. Unfortunately, the data cannot be ignored as it helps businesses to make better decisions, solve problems, understand performance, improve processes, and understand customers. Therefore, we need modern systems capable of handling and managing data efficiently. In the past few decades, many distributed computing paradigms have emerged, and we have noticed a substantial growth in the applications based on such emerging paradigms. Some well-known emerging computing paradigms include cloud computing, fog computing, and edge computing, which have leveraged the increase in the volume of data being generated every second. However, the distributed computing paradigms face critical challenges, including network management and cyber security. We have witnessed the development of various networking models―IoT, SDN, and ICN―to support modern systems requirements. However, they are undergoing rapid changes and need special attention. The main issue faced by these paradigms is that traditional solutions cannot be directly applied to address the challenges. Therefore, there is a significant need to develop improved network management and cyber security solutions. To this end, this book highlights the challenges faced by emerging paradigms and presents the recent developments made to address the challenges. More specifically, it presents a detailed study on security issues in distributed computing environments and their possible solutions, followed by applications of medical IoT, deep learning, IoV, healthcare, etc.