دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Jyothi, S., Mamatha, D.M., Chandra Satapathy, S., Raju, K.S., Favorskaya, M.N. سری: Learning and Analytics in Intelligent Systems 16 ISBN (شابک) : 9783030469429 ناشر: Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: IX, 506 [488] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Computational and Bio-Engineering -- Proceeding of the International Conference on Computational and Bio Engineering, 2019, Volume 2 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در مهندسی محاسبات و زیست - مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مهندسی محاسبات و زیستی، 2019، جلد 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب آخرین تحقیقات در زمینه مهندسی محاسبات و مهندسی زیستی را برای تسهیل تبادل دانش بین جوامع مختلف علمی جمع آوری می کند. مهندسی محاسباتی (CE) یک رشته نسبتاً جدید است که به توسعه و کاربرد مدلها و شبیهسازیهای محاسباتی میپردازد که اغلب با محاسبات با کارایی بالا برای حل مشکلات فیزیکی پیچیده ناشی از تحلیل و طراحی مهندسی در زمینه پدیدههای طبیعی همراه است. مهندسی زیستی (BE) یکی از جنبههای مهم زیستشناسی محاسباتی است که هدف آن توسعه و استفاده از الگوریتمهای کارآمد، ساختار دادهها و ابزارهای تجسمی و ارتباطی برای مدلسازی سیستمهای بیولوژیکی است. امروزه، رویکردهای مهندسی برای زیست شناسان ضروری است، و آنها را قادر می سازد تا فرآیندهای فیزیولوژیکی پیچیده را تجزیه و تحلیل کنند، و همچنین برای صنعت داروسازی برای حمایت از برنامه های کشف و توسعه دارو.
This book gathers state-of-the-art research in computational engineering and bioengineering to facilitate knowledge exchange between various scientific communities. Computational engineering (CE) is a relatively new discipline that addresses the development and application of computational models and simulations often coupled with high-performance computing to solve complex physical problems arising in engineering analysis and design in the context of natural phenomena. Bioengineering (BE) is an important aspect of computational biology, which aims to develop and use efficient algorithms, data structures, and visualization and communication tools to model biological systems. Today, engineering approaches are essential for biologists, enabling them to analyse complex physiological processes, as well as for the pharmaceutical industry to support drug discovery and development programmes.