ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Complex Data Modeling and Computational Methods in Statistics

دانلود کتاب پیشرفت در مدل سازی داده های پیچیده و روش های محاسباتی در آمار

Advances in Complex Data Modeling and Computational Methods in Statistics

مشخصات کتاب

Advances in Complex Data Modeling and Computational Methods in Statistics

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Contributions to Statistics 
ISBN (شابک) : 9783319111483, 9783319111490 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 210 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در مدل سازی داده های پیچیده و روش های محاسباتی در آمار: نظریه و روش های آماری، کاربردهای ریاضیات، آمار زیستی، پیچیدگی، مهندسی نرم افزار/برنامه نویسی و سیستم های عامل



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Complex Data Modeling and Computational Methods in Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در مدل سازی داده های پیچیده و روش های محاسباتی در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در مدل سازی داده های پیچیده و روش های محاسباتی در آمار



خطاب این کتاب برای آماردانانی است که در خط مقدم تحلیل آماری داده‌های پیچیده و با ابعاد بالا کار می‌کنند و طیف گسترده‌ای از مدل‌های آماری، روش‌ها و کاربردهای کامپیوتری فشرده را ارائه می‌دهد: استنتاج شبکه از تجزیه و تحلیل داده‌های با ابعاد بالا. پیشرفت های جدید برای بوت استرپ داده های پیچیده؛ تجزیه و تحلیل رگرسیون برای اندازه گیری ریسک شهرت کوچک. روش های آماری برای تحقیق در مورد پویایی ژنوم انسان. استنتاج در تنظیمات غیر اقلیدسی و برای داده های شکل. روش های بیزی برای قابلیت اطمینان و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده. مسائل روش شناختی در استفاده از داده های اداری برای تحقیقات بالینی و اپیدمیولوژیک؛ مدل های رگرسیون با نظم دهی دیفرانسیل. روش های زمین آماری برای تجزیه و تحلیل تحرک از طریق اکتشاف داده های تلفن همراه این جلد نتیجه یک انتخاب دقیق از میان مشارکت‌های ارائه‌شده در کنفرانس «S.Co.2013: مدل‌سازی داده‌های پیچیده و روش‌های فشرده محاسباتی برای تخمین و پیش‌بینی» است که در Politecnico di Milano، 2013 برگزار شد. همه مقالات منتشر شده است. اینجا به شدت مورد بازبینی همتایان قرار گرفته است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book is addressed to statisticians working at the forefront of the statistical analysis of complex and high dimensional data and offers a wide variety of statistical models, computer intensive methods and applications: network inference from the analysis of high dimensional data; new developments for bootstrapping complex data; regression analysis for measuring the downsize reputational risk; statistical methods for research on the human genome dynamics; inference in non-euclidean settings and for shape data; Bayesian methods for reliability and the analysis of complex data; methodological issues in using administrative data for clinical and epidemiological research; regression models with differential regularization; geostatistical methods for mobility analysis through mobile phone data exploration. This volume is the result of a careful selection among the contributions presented at the conference "S.Co.2013: Complex data modeling and computationally intensive methods for estimation and prediction" held at the Politecnico di Milano, 2013. All the papers published here have been rigorously peer-reviewed.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-viii
Inferring Networks from High-Dimensional Data with Mixed Variables....Pages 1-15
Rounding Non-integer Weights in Bootstrapping Non-iid Samples: Actual Problem or Harmless Practice?....Pages 17-35
Measuring Downsize Reputational Risk in the Oil & Gas Industry....Pages 37-51
BarCamp: Technology Foresight and Statistics for the Future....Pages 53-67
Using Statistics to Shed Light on the Dynamics of the Human Genome: A Review....Pages 69-85
Information Theory and Bayesian Reliability Analysis: Recent Advances....Pages 87-102
(Semi-)Intrinsic Statistical Analysis on Non-Euclidean Spaces....Pages 103-118
An Investigation of Projective Shape Space....Pages 119-131
Treelet Decomposition of Mobile Phone Data for Deriving City Usage and Mobility Pattern in the Milan Urban Region....Pages 133-147
Methodological Issues in the Use of Administrative Databases to Study Heart Failure....Pages 149-160
Bayesian Inference for Randomized Experiments with Noncompliance and Nonignorable Missing Data....Pages 161-172
Approximate Bayesian Quantile Regression for Panel Data....Pages 173-189
Estimating Surfaces and Spatial Fields via Regression Models with Differential Regularization....Pages 191-209




نظرات کاربران