دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Moustapha Diaby. Mark H. Karwan
سری:
ISBN (شابک) : 9814704873, 9789814704878
ناشر: World Scientific Publishing Company
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Combinatorial Optimization: Linear Programming Formulations of the Traveling Salesman and Other Hard Combinatorial Optimization Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفتها در بهینهسازی ترکیبی: فرمولبندیهای برنامهریزی خطی فروشنده دوره گرد و سایر مسائل سخت بهینهسازی ترکیبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهینه سازی ترکیبی (CO) موضوعی در ریاضیات کاربردی، علوم تصمیم گیری و علوم کامپیوتر است که شامل یافتن بهترین راه حل از یک جستجوی غیر جامع است. CO مربوط به رشته هایی مانند نظریه پیچیدگی محاسباتی و نظریه الگوریتم است و کاربردهای مهمی در زمینه هایی مانند تحقیق در عملیات/علم مدیریت، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مهندسی نرم افزار دارد. مسائل بهینه سازی (COP) به عنوان برنامه های خطی با اندازه چند جمله ای اگرچه این چارچوب بر اساس «مشکل فروشنده دوره گرد» (TSP) توسعه یافته است، اما این چارچوب اجازه می دهد تا بسیاری از COPهای شناخته شده NP-Complete را مستقیماً (بدون نیاز به کاهش آنها به سایر COPها) به عنوان برنامه های خطی فرموله کنید و نشان می دهد که همینطور برای سه مشکل دیگر (مثلاً «مشکل رنگ آمیزی رأس» (VCP)). این کار همچنین اثبات برابری کلاس های پیچیدگی \"P\" (زمان چند جمله ای) و \"NP\" (زمان چند جمله ای غیر قطعی) را نشان می دهد و به نظریه و کاربرد "فرمول بندی های گسترده" (EFs) کمک می کند. در مجموع، Advances in Combinatorial Optimization مدلسازی و دیدگاه های راه حل جدیدی را ارائه می دهد که برای متخصصان، دانشجویان فارغ التحصیل و محققانی که به طور خاص درگیر در مسیریابی، زمان بندی و تصمیم گیری توالی هستند، یا در برخورد با تئوری مفید خواهد بود. محاسبات به طور کلی
Combinational optimization (CO) is a topic in applied mathematics, decision science and computer science that consists of finding the best solution from a non-exhaustive search. CO is related to disciplines such as computational complexity theory and algorithm theory, and has important applications in fields such as operations research/management science, artificial intelligence, machine learning, and software engineering.Advances in Combinatorial Optimization presents a generalized framework for formulating hard combinatorial optimization problems (COPs) as polynomial sized linear programs. Though developed based on the 'traveling salesman problem' (TSP), the framework allows for the formulating of many of the well-known NP-Complete COPs directly (without the need to reduce them to other COPs) as linear programs, and demonstrates the same for three other problems (e.g. the 'vertex coloring problem' (VCP)). This work also represents a proof of the equality of the complexity classes "P" (polynomial time) and "NP" (nondeterministic polynomial time), and makes a contribution to the theory and application of 'extended formulations' (EFs).On a whole, Advances in Combinatorial Optimization offers new modeling and solution perspectives which will be useful to professionals, graduate students and researchers who are either involved in routing, scheduling and sequencing decision-making in particular, or in dealing with the theory of computing in general.