Advances in Character Recognition

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: Ding X. (Ed.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 240 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000

Издательство InTech, 2012, -240 pp. این کتاب پیشرفت‌هایی را در تشخیص شخصیت ارائه می‌کند و از 12 فصل تشکیل شده است که طیف گسترده‌ای از موضوعات را در مورد جنبه‌های مختلف شخصیت پوشش می‌دهد. به رسمیت شناختن. امیدواریم این کتاب به عنوان یک منبع مرجع برای تحقیقات آکادمیک، برای متخصصانی که در زمینه تشخیص شخصیت کار می کنند و برای همه علاقه مندان به موضوع تخمین تبدیل کارآمد با استفاده از دروغ مفید باشد. اپراتورها: تئوری، الگوریتم‌ها و کارایی‌های محاسباتی
طبقه‌بندی‌کننده‌های SVM - مفاهیم و کاربردها برای تشخیص کاراکتر
تشخیص کاراکتر دست‌نویس چینی/ژاپنی آنلاین
استفاده از OCR در پردازش تصاویر حرارتی S />پیش پردازش برای تصاویر گرفته شده توسط دوربین
تشخیص کاراکتر از صحنه های مجازی و پلاک خودرو با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و شبکه های عصبی
روشی جدید برای استخراج ویژگی های کاراکترهای عربی چند قلمی
درخت تصمیم برای شتاب دهنده پشتیبانی از ماشین‌های برداری
ایجاد مجموعه‌های آموزشی برای تشخیص خودکار اسناد دست‌نویس
تشخیص نویسه‌های شکسته مبتنی بر ضربه
سیستم تشخیص بریل انگشتی
مفید بودن کاراکتر دست نویس تنها یک کاربر در تشخیص کاراکترهای شخصی آفلاین

Издательство InTech, 2012, -240 pp. This book presents advances in character recognition, and it consists of 12 chapters that cover wide range of topics on different aspects of character recognition. Hopefully, this book will serve as a reference source for academic research, for professionals working in the character recognition field and for all interested in the subject Efficient Transformation Estimation Using Lie Operators: Theory, Algorithms, and Computational Efficiencies
SVM Classifiers – Concepts and Applications to Character Recognition
Online Handwritten Chinese/Japanese Character Recognition
Applying OCR in the Processing of Thermal Images with Temperature Scales
Preprocessing for Images Captured by Cameras
Character Recognition from Virtual Scenes and Vehicle License Plates Using Genetic Algorithms and Neural Networks
A Novel Method for Multifont Arabic Characters Features Extraction
Decision Tree as an Accelerator for Support Vector Machines
Generating Training Sets for the Automatic Recognition of Handwritten Documents
Stroke-Based Cursive Character Recognition
Finger Braille Recognition System
Usefulness of Only One User’s Handwritten Character on Offline Personal Character Recognition