Advances in Biometrics: Sensors, Algorithms and Systems

فناوری بیومتریک با پذیرش گسترده‌تر و نیاز واقعی آن در جنبه‌های مختلف امنیتی جدید جامعه مدرن به پیشرفت خود ادامه می‌دهد. از ورود ساده به لپ‌تاپ تا عبور از مرز یک کشور، بیومتریک برای مقابله با چالش‌های فزاینده مدیریت هویت فراخوانده می‌شود.

با کمک‌های دانشگاهی و صنعتی توسط این کتاب منحصربه‌فرد که مقامات بین‌المللی پیشرو در این زمینه، درمان جامعی از بیومتریک را ارائه می‌کند و طیف وسیعی از موضوعات در این زمینه، از جمله جمع‌آوری داده‌ها، الگوریتم‌های تطبیق الگو، و مسائلی را که در سطح سیستم تأثیر می‌گذارند، مانند استانداردها ارائه می‌کند. ، امنیت، شبکه ها و پایگاه های داده. این در سه بخش سازماندهی شده است: حسگرها، پیشرفت‌ها در الگوریتم‌های تطبیق بیومتریک، و موضوعاتی که با مسائل در سطح سیستم‌ها سروکار دارند.

ویژگی‌های کلیدی:

• شامل پیشرفت‌های الگوریتمی جدید، از جمله بیومتریک فیزیولوژیکی (چهره از ویدئو، عنبیه در فاصله) و رفتاری (دست‌نویس، صدا) و یک مدالیته جدید در بیومتریک سر چاپ

• شامل روش‌های جدید برای تحقیق، مانند به عنوان تصویربرداری مادون قرمز و چند طیفی

• ارائه چندین فصل در مورد منطقه بسیار نادیده گرفته شده مربوط به خود حسگرها برای روش های مختلف بیومتریک

• بر پیشرفت ها و تکنولوژی های پیشرفته در سراسر

تاکید می کند. P>

• سطح سیستم ها را هم از نقطه نظر عوامل انسانی و هم از منظر شبکه، پایگاه داده، حریم خصوصی و ضد جعل بحث می کند

• شامل فصول اختصاص داده شده به عکس برداری بدون لمس، تصویربرداری اولتراسونیک و روش های کش رفتن

نوشته شده برای محققان و دانشجویان پیشرفته، t حجم مختصر بسیار مورد نیاز او ابزاری ایده آل برای استفاده به عنوان مرجع آماده است و جدیدترین تحقیقات پیشرفته را به تصویر می کشد و درک گسترده تر و عمیق تری از موضوع را در اختیار خوانندگان قرار می دهد.

< /P>

دکتر Nalini K. Ratha یکی از اعضای هیات تحقیقاتی مرکز تحقیقات IBM Thomas J. Watson، نیویورک است. او در ویرایش موفق سیستم‌های تشخیص اثر انگشت خودکار و همچنین نویسنده راهنمای انتخاب بیومتریک و طراحی سیستم

پروفسور ونو گووینداراجو، مدیر مرکز بیومتریک و حسگرهای یکپارچه (CUBS)، دانشگاه بوفالو، دانشگاه ایالتی نیویورک.

Biometrics technology continues to stride forward with its wider acceptance and its real need in various new security facets of modern society. From simply logging on to a laptop to crossing the border of a country, biometrics is being called upon to meet the growing challenges of identity management.

With contributions from academia and industry by leading international authorities in the field, this unique book presents a comprehensive treatment of biometrics and offers coverage of the entire gamut of topics in the field, including data acquisition, pattern-matching algorithms, and issues that impact at the system level, such as standards, security, networks, and databases. It has been organized under three sections: sensors, advances in biometric matching algorithms, and topics that deal with issues at the systems level.

Key features:

• Includes new algorithmic advances, including physiological biometrics (face from video, iris at a distance) and behavioral (handwriting, voice) and a strikingly novel modality in headprint biometrics

• Contains new modalities for research, such as infrared and multispectral imaging

• Presents several chapters on the much overlooked area relating to the sensors themselves for the various biometric modalities

• Emphasizes the advances and cutting-edge technologies throughout

• Discusses systems level both from a human-factors point of view and the perspective of networking, databases, privacy and anti-spoofing

• Incorporates chapters devoted to touchless image capture, ultrasonic imaging and swipe methods

Written for researchers and advanced students, this much needed concise volume is an ideal tool to use as a ready reference and captures the very latest in state-of-the-art research, providing readers with a broader and deeper understanding of the topic.

Dr Nalini K. Ratha is a Research Staff Member at the IBM Thomas J. Watson Research Center, New York. He co-edited the successful Automatic Fingerprint Recognition Systems and also co-authored A Guide to Biometrics Selection and System Design

Professor Venu Govindaraju is Director at the Center for Unified Biometrics and Sensors (CUBS), University at Buffalo, State University of New York.