دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Diego Oliva. Erik Cuevas
سری:
ISBN (شابک) : 9783319485508
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 181
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances and Applications of Optimised Algorithms in Image Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت ها و کاربردهای الگوریتم های بهینه شده در پردازش تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مطالعه ای در مورد استفاده از الگوریتم های بهینه سازی در مسائل پیچیده پردازش تصویر ارائه می دهد. مسائل انتخاب شده حوزههایی را از نظریه تقسیمبندی تصویر گرفته تا تشخیص اجسام پیچیده در تصاویر پزشکی را بررسی میکنند. علاوه بر این، مفاهیم یادگیری ماشین و بهینهسازی برای ارائه یک نمای کلی از کاربرد این ابزارها در پردازش تصویر تحلیل میشوند.
مواد از دیدگاه تدریس گردآوری شده است. بر این اساس، این کتاب در درجه اول برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد علوم، مهندسی و ریاضیات محاسباتی در نظر گرفته شده است و می تواند برای دروس هوش مصنوعی، پردازش تصویر پیشرفته، هوش محاسباتی و غیره استفاده شود. همچنین، مطالب می تواند برای تحقیقات از محاسبات تکاملی، هوش مصنوعی و جوامع پردازش تصویر.
This book presents a study of the use of optimization algorithms in complex image processing problems. The problems selected explore areas ranging from the theory of image segmentation to the detection of complex objects in medical images. Furthermore, the concepts of machine learning and optimization are analyzed to provide an overview of the application of these tools in image processing.
The material has been compiled from a teaching perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics, and can be used for courses on Artificial Intelligence, Advanced Image Processing, Computational Intelligence, etc. Likewise, the material can be useful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities.
Front Matter....Pages i-xiii
An Introduction to Machine Learning....Pages 1-11
Optimization....Pages 13-21
Electromagnetism—Like Optimization Algorithm: An Introduction....Pages 23-41
Digital Image Segmentation as an Optimization Problem....Pages 43-91
Template Matching Using a Physical Inspired Algorithm....Pages 93-111
Detection of Circular Shapes in Digital Images....Pages 113-134
A Medical Application: Blood Cell Segmentation by Circle Detection....Pages 135-157
An EMO Improvement: Opposition-Based Electromagnetism-Like for Global Optimization....Pages 159-178