دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: editors F. Smarandache &, J. Dezert سری: ISBN (شابک) : 9781599730738, 1599730731 ناشر: Arp سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 760 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances and Applications of DSmT for Information Fusion, Collected Works, Vol. 3 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Advances and Applications of DSmT for Information Fusion, Collected Works, Vol. 3 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد حدود 760 صفحه دارد که به 25 فصل از 41 مشارکت کننده تقسیم شده است. بخش اول این کتاب پیشرفتهای نظریه Dezert-Smarandache (DSmT) را ارائه میکند که در حال تبدیل شدن به یکی از جامعترین و انعطافپذیرترین نظریه همجوشی مبتنی بر توابع اعتقادی است. این می تواند در همه فضاهای همجوشی کار کند: مجموعه قدرت، مجموعه هایپر قدرت و مجموعه فوق قدرت، و دارای قوانین فیوژن و تهویه مختلفی است که بسته به هر برنامه کاربردی می تواند اعمال شود. برخی از قوانین تعمیم یافته جدید با کدهایی برای پیاده سازی برخی از آنها در این جلد معرفی شده است. برای همجوشی کیفی، میدان DSm و جبر خطی برچسب های تصفیه شده (FLARL) پیشنهاد شده است که می تواند هر قانون همجوشی عددی را به یک قانون همجوشی کیفی تبدیل کند. هنگامی که فرد نیاز به کار بر روی یک چارچوب تشخیصی تصفیه شده دارد، پالایش با استفاده از رمزگذاری جبری Smarandache انجام می شود. تفاسیر و پیادهسازیهای جدیدی از قوانین همجوشی مبتنی بر تکنیکهای نمونهگیری و توابع داور پیشنهاد شدهاند، از جمله قانون توزیع مجدد تعارض متناسب احتمالی. یک تحول احتمالی جدید از توده باورها نیز ارائه شده است که از تحول پیگنیستیک کلاسیک از نظر محتوای اطلاعات احتمالی بهتر عمل می کند. بخش دوم کتاب کاربردهای DSmT را در ردیابی هدف، در همجوشی تصاویر ماهوارهای، در ارزیابی ریسک برف-بهمن، در همجوشی امتیازات چندبیومتریکی، در ارزیابی اطلاعات ویژگی بازیابی شده بر اساس دادههای حسگر یا اطلاعات منشأ انسان ارائه میکند. در مدیریت حسگر، در تخصیص خودکار هدف برای یک مریخ نورد سیاره ای، در تشخیص پزشکی به کمک کامپیوتر، در ترکیب دوربین های متعدد برای ردیابی اجسام در سطح زمین، در شناسایی شی، در ادغام گزارش وفاداری اقدامات پشتیبانی الکترونیکی، در توده های جنگلی بازسازی کننده نقشه ، و غیره.
This volume has about 760 pages, split into 25 chapters, from 41 contributors. First part of this book presents advances of Dezert-Smarandache Theory (DSmT) which is becoming one of the most comprehensive and flexible fusion theory based on belief functions. It can work in all fusion spaces: power set, hyper-power set, and super-power set, and has various fusion and conditioning rules that can be applied depending on each application. Some new generalized rules are introduced in this volume with codes for implementing some of them. For the qualitative fusion, the DSm Field and Linear Algebra of Refined Labels (FLARL) is proposed which can convert any numerical fusion rule to a qualitative fusion rule. When one needs to work on a refined frame of discernment, the refinement is done using Smarandache s algebraic codification. New interpretations and implementations of the fusion rules based on sampling techniques and referee functions are proposed, including the probabilistic proportional conflict redistribution rule. A new probabilistic transformation of mass of belief is also presented which outperforms the classical pignistic transformation in term of probabilistic information content. The second part of the book presents applications of DSmT in target tracking, in satellite image fusion, in snow-avalanche risk assessment, in multi-biometric match score fusion, in assessment of an attribute information retrieved based on the sensor data or human originated information, in sensor management, in automatic goal allocation for a planetary rover, in computer-aided medical diagnosis, in multiple camera fusion for tracking objects on ground plane, in object identification, in fusion of Electronic Support Measures allegiance report, in map regenerating forest stands, etc.