دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Advancements in Bayesian Methods and Implementations
دانلود کتاب پیشرفت در روشها و پیادهسازیهای بیزی
مشخصات کتاب
Advancements in Bayesian Methods and Implementations
ویرایش: نویسندگان: Alastair G. Young, Arni S. R. Srinivasa Rao, C.R. Rao سری: Handbook of Statistics, 47 ISBN (شابک) : 0323952682, 9780323952682 ناشر: Academic Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 320 [322] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 83,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Advancements in Bayesian Methods and Implementations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در روشها و پیادهسازیهای بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در روشها و پیادهسازیهای بیزی
پیشرفتها در روشهای بیزی و پیادهسازی، جلد 47 در سری راهنمای آمار، پیشرفتهای جدید در این زمینه را برجسته میکند. جلد ارائه فصول جالب در مورد موضوعات مختلف به موقع، از جمله اطلاعات فیشر، پارادایم کرامر-رائو و بیزی، توابع توزیع دوجمله ای بتا مرکب، MCMC برای GLMMS، پردازش سیگنال و بیزی، نظریه ریاضی آمار بیزی که در آن همه مدل ها اشتباه هستند، یادگیری ماشین و بیزی، بیز ناپارامتریک، آزمایش بیزی، و تجزیه و تحلیل داده ها با انسان، استنتاج متغیر یا نعل اسبی عملکردی، بیز تعمیم یافته.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Advancements in Bayesian Methods and Implementation, Volume 47 in the Handbook of Statistics series, highlights new advances in the field, with this new volume presenting interesting chapters on a variety of timely topics, including Fisher Information, Cramer-Rao and Bayesian Paradigm, Compound beta binomial distribution functions, MCMC for GLMMS, Signal Processing and Bayesian, Mathematical theory of Bayesian statistics where all models are wrong, Machine Learning and Bayesian, Non-parametric Bayes, Bayesian testing, and Data Analysis with humans, Variational inference or Functional horseshoe, Generalized Bayes.
