Advanced Topics in Computer Vision

این کتاب مجموعه وسیعی از تحقیقات پیشرفته را ارائه می‌کند که هم جنبه‌های نظری و هم جنبه‌های عملی بازسازی، ثبت و شناسایی را پوشش می‌دهد. متن یک نمای کلی از مناطق چالش برانگیز و توصیف الگوریتم های جدید ارائه می دهد. ویژگی ها: ویژگی های بصری، ویژگی های مسیر، و تطبیق استریو را بررسی می کند. چالش‌های اصلی تشخیص شی نیمه‌نظارت‌شده و روشی جدید برای طبقه‌بندی کنش‌های انسانی را مرور می‌کند. چارچوبی برای مکان‌یابی بصری MAVها و استفاده از محدودیت‌های گشتاور در بهینه‌سازی شکل محدب ارائه می‌کند. راه‌حل‌هایی برای مشکل شناسایی مشترک و طبقه‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر فاصله برای طبقه‌بندی تصاویر در مقیاس بزرگ را بررسی می‌کند. توضیح می دهد که چگونه قضیه چهار رنگ را می توان برای حل مسائل MRF استفاده کرد. یک مدل مولد بیزی برای درک محیط های داخلی و یک رویکرد تقویت کننده برای تعمیم قانون k-NN معرفی می کند. موضوع تشخیص شی خاص صحنه و رویکردی برای ساخت ویدیو با وضوح فوق العاده زمانی را مورد بحث قرار می دهد.

This book presents a broad selection of cutting-edge research, covering both theoretical and practical aspects of reconstruction, registration, and recognition. The text provides an overview of challenging areas and descriptions of novel algorithms. Features: investigates visual features, trajectory features, and stereo matching; reviews the main challenges of semi-supervised object recognition, and a novel method for human action categorization; presents a framework for the visual localization of MAVs, and for the use of moment constraints in convex shape optimization; examines solutions to the co-recognition problem, and distance-based classifiers for large-scale image classification; describes how the four-color theorem can be used for solving MRF problems; introduces a Bayesian generative model for understanding indoor environments, and a boosting approach for generalizing the k-NN rule; discusses the issue of scene-specific object detection, and an approach for making temporal super resolution video.