دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Stergiopoulos. Stergios
سری: Electrical engineering and signal processing series
ISBN (شابک) : 1138104825, 1351369458
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 751
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 43 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتابچه راهنمای پردازش سیگنال پیشرفته: نظریه و پیاده سازی سیستم های رادار، سونار و تصویربرداری پزشکی در زمان واقعی: پردازش سیگنال -- تکنیک های دیجیتال، تصویربرداری تشخیصی -- تکنیک های دیجیتال، پردازش تصویر -- تکنیک های دیجیتال، سونار، رادار، فناوری و مهندسی / مکانیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced signal processing handbook : theory and implementation for radar, sonar, and medical imaging real time systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای پردازش سیگنال پیشرفته: نظریه و پیاده سازی سیستم های رادار، سونار و تصویربرداری پزشکی در زمان واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفتها در الگوریتمهای پردازش سیگنال دیجیتال و فناوری رایانه با هم ترکیب شدهاند تا سیستمهای بلادرنگ با قابلیتهایی بسیار فراتر از چند سال پیش تولید کنند. روشهای غیرخطی و تطبیقی برای پردازش سیگنال برای ارائه عملکرد بهتر آرایه پدید آمدهاند، با این حال، آنها فاقد استحکام الگوریتمهای معمولی هستند. چالش همچنان ایجاد مفهومی است که از مزایای هر دو بهره برداری کند - طرحی که این روش ها را در سیستم های عملی و بلادرنگ یکپارچه می کند. کتاب راهنمای پردازش سیگنال پیشرفته به شما کمک می کند تا با این چالش روبرو شوید. فراتر از ارائه مقدمه ای برجسته بر اصول و کاربردهای پردازش سیگنال پیشرفته، یک ساختار پردازش عمومی ایجاد می کند که از شباهت های موجود در سیستم های رادار، سونار و تصویربرداری پزشکی بهره می برد و طرح های پردازش معمولی و غیرخطی را ادغام می کند.
Advances in digital signal processing algorithms and computer technology have combined to produce real-time systems with capabilities far beyond those of just few years ago. Nonlinear, adaptive methods for signal processing have emerged to provide better array gain performance, however, they lack the robustness of conventional algorithms. The challenge remains to develop a concept that exploits the advantages of both-a scheme that integrates these methods in practical, real-time systems. The Advanced Signal Processing Handbook helps you meet that challenge. Beyond offering an outstanding introduction to the principles and applications of advanced signal processing, it develops a generic processing structure that takes advantage of the similarities that exist among radar, sonar, and medical imaging systems and integrates conventional and nonlinear processing schemes.
Content: Cover
Half Title
Title
Copyright
Preface
Editor
Contributors
Dedication
Contents
1 Signal Processing Concept Similarities among Sonar, Radar, and Medical Imaging Systems Stergios Stergiopoulos
1.1 Introduction
1.2 Overview o f a Real-Time System
1.3 Signal Processor
1.4 Data Manager and Display Sub-System
SECTION I General Topics on Signal Processing
2 Adaptive Systems for Signal Process Simon Haykin
2.1 The Filtering Problem
2.2 Adaptive Filters
2.3 Linear Filter Structures
2.4 Approaches to the Development o f Linear Adaptive Filtering Algorithms 2.5 Real and Complex Forms o f Adaptive Filters2.6 Nonlinear Adaptive Systems: Neural Networks
2.7 Applications
2.8 Concluding Rem arks
3 Gaussian Mixtures and Their Applications to Signal Processing Kostantinos N. Plataniotis and Dimitris Hatzinakos
3.1 Introduction
3.2 Mathematical Aspects of Gaussian Mixtures
3.3 Methodologies for Mixture Parameter Estim ation
3.4 Computer Generation of Mixture Variables
3.5 Mixture Applications
3.6 Concluding Remarks
4 Matched Field Processing --
A Blind System Identification Technique
4 .1 Introduction
4.2 Blind System Identification 4.3 Cross-Relation Matched Field Processor4.4 Time-Frequency Matched Field Processor
4.5 Higher Order Matched Field Processors
4.6 Simulation and Experimental Examples
5 Model-Based Ocean Acoustic Signal Processing
5.1 Introduction
5.2 Model-Based Processing
5.3 State-Space Ocean Acoustic Forward Propagators
5.4 Ocean Acoustic Model-Based Processing Applications
5.5 Summary
6 Advanced Beamformers Stergios Stergiopoulos
6.1 Introduction
6.2 Background
6.3 Theoretical Remarks
6.4 Optimum Estimators for Array Signal Processing
6.5 Advanced Beamformers 6.6 Implementation Considerations6.7 Concept Demonstration: Simulations and Experimental Results
6.8 Conclusion
7 Advanced Applications of Volume Visualization Methods in Medicine
7.1 Volume Visualization Principles
7.2 Applications to Medical Data
Appendix Principles of Image Processing: Pixel Brightness Transformations, Image Filtering and Image Restoration
8 Target Tracking Wolfgang Koch
8.1 Introduction
8.2 Discussion of the Problem
8.3 Statistical Models
8.4 Bayesian Track Maintenance
8.5 Suboptimal Realization
8.6 Selected Applications 9 Target Motion Analysis (TMA) Klaus Becker9.1 Introduction
9.2 Features of the TMA Problem
9.3 Solution of the TMA Problem
9.4 Conclusion
SECTION II Sonar and Radar System Applications
10 Sonar Systems
10.1 Introduction
10.2 Underwater Propagation
10.3 Underwater Sound Systems: Components and Processes
10.4 Signal Processing Functions
10.5 Advanced Signal Processing
10.6 Application
11 Theory and Implementation of Advanced Signal Processing for Active and Passive Sonar Systems
11.1 Introduction
11.2 Theoretical Remarks
11.3 Real Results from Experimental Sonar Systems