Advanced Multiresponse Process Optimisation: An Intelligent and Integrated Approach

این کتاب روشی هوشمند، یکپارچه و مستقل از مشکل را برای بهینه‌سازی فرآیند چند پاسخی ارائه می‌کند. برخلاف رویکردهای سنتی، ایده این روش ارائه مدلی منحصر به فرد برای بهینه‌سازی فرآیندهای مختلف، بدون تحمیل مفروضات مربوط به نوع فرآیند، نوع و تعداد پارامترها و پاسخ‌های فرآیند یا وابستگی متقابل بین آنها است. روش ارائه شده برای طراحی آزمایشی فرآیندهای با پاسخ‌های همبسته متعدد از سه ماژول تشکیل شده است: یک سیستم خبره که طرح آزمایشی را بر اساس آرایه‌های متعامد انتخاب می‌کند. رویکرد اثرات عاملی، که پردازش داده‌های تجربی را بر اساس تابع کاهش کیفیت تاگوچی و روش‌های آماری چند متغیره انجام می‌دهد. و مدل سازی و بهینه سازی فرآیند بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری. پیاده سازی با استفاده از چهار مطالعه موردی مربوط به صنایع با فناوری پیشرفته و فرآیندهای پیشرفته و غیر متعارف نشان داده شده است.

This book presents an intelligent, integrated, problem-independent method for multiresponse process optimization. In contrast to traditional approaches, the idea of this method is to provide a unique model for the optimization of various processes, without imposition of assumptions relating to the type of process, the type and number of process parameters and responses, or interdependences among them. The presented method for experimental design of processes with multiple correlated responses is composed of three modules: an expert system that selects the experimental plan based on the orthogonal arrays; the factor effects approach, which performs processing of experimental data based on Taguchi’s quality loss function and multivariate statistical methods; and process modeling and optimization based on artificial neural networks and metaheuristic optimization algorithms. The implementation is demonstrated using four case studies relating to high-tech industries and advanced, non-conventional processes.