Advanced Sensing Techniques for Cognitive Radio

این SpringerBrief تکنیک‌های سنجش پیشرفته را برای شناسایی و تخمین گیرنده اولیه برای سیستم‌های رادیویی شناختی بررسی می‌کند. همراه با مروری جامع از تکنیک‌های سنجش طیف موجود، این خلاصه بر طراحی تکنیک‌های پردازش سیگنال جدید، از جمله سنجش مبتنی بر منطقه، کاوش مبتنی بر پارازیت، و کاوش مبتنی بر رله تمرکز دارد. هدف تکنیک‌های سنجش پیشنهادی شناسایی گیرنده اولیه نزدیک و تخمین سود کانال متقابل بین فرستنده شناختی و گیرنده اولیه است. عملکرد الگوریتم‌های پیشنهادی توسط شبیه‌سازی‌ها بر حسب چندین پارامتر عملکرد، از جمله احتمال تشخیص، احتمال تداخل و خطای تخمین ارزیابی می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که تکنیک‌های سنجش پیشنهادی می‌توانند به طور موثر گیرنده اولیه را حس کرده و توان انتقال شناختی را بهبود بخشند. محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی مهندسی برق این را منبعی استثنایی خواهند یافت.

This SpringerBrief investigates advanced sensing techniques to detect and estimate the primary receiver for cognitive radio systems. Along with a comprehensive overview of existing spectrum sensing techniques, this brief focuses on the design of new signal processing techniques, including the region-based sensing, jamming-based probing, and relay-based probing. The proposed sensing techniques aim to detect the nearby primary receiver and estimate the cross-channel gain between the cognitive transmitter and primary receiver. The performance of the proposed algorithms is evaluated by simulations in terms of several performance parameters, including detection probability, interference probability, and estimation error. The results show that the proposed sensing techniques can effectively sense the primary receiver and improve the cognitive transmission throughput. Researchers and postgraduate students in electrical engineering will find this an exceptional resource.