دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: C Ariel Pinto, Paul R Garvey سری: Statistics, textbooks and monographs ISBN (شابک) : 9781439826140, 1439826145 ناشر: CRC Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 453 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced risk analysis in engineering enterprise systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل ریسک پیشرفته در سیستم های سازمانی مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"پیشگفتار مهندسی سیستم های امروزی یک کار چالش برانگیز و پیچیده است. به طور فزاینده ای، سیستم ها با گرد هم آوردن بسیاری از سیستم های مجزا مهندسی می شوند، که با هم یک قابلیت کلی را ارائه می دهند که در غیر این صورت ممکن نیست. بسیاری از سیستم ها دیگر به صورت فیزیکی در محدوده های مشخص و مشخص وجود ندارند، مشخص می شوند. به دلیل فراگیر بودن و عدم وجود مشخصات، و برای مثال اینترنت نامحدود هستند. بیشتر و سیستم های ارتباطی، سیستم های حمل و نقل و سیستم های مالی بیشتر در دامنه ها و به طور یکپارچه با تعداد بی شماری از کاربران، مخازن اطلاعات، برنامه ها و خدمات ارتباط برقرار می کنند. این سیستم ها مجموعه ای از افراد، فرآیندها، فناوری ها و سازمان ها هستند. سیستم های سازمانی به روش های شبکه محور عمل می کنند تا قابلیت ها را از طریق شبکه های اطلاعاتی بهم پیوسته و غنی ارائه دهند. فن آوری های ارتباطی سیستم سازمانی مهندسی یک رشته در حال ظهور است. این مهندسی سیستم های سنتی را برای ایجاد و تکامل شبکه های سیستم ها و سیستم های سیستم ها در بر می گیرد و گسترش می دهد. علاوه بر این، جوامع مدیریت مهندسی و علوم مدیریت به رویکردهای جدیدی برای تجزیه و تحلیل و مدیریت ریسک در سیستم های سازمانی مهندسی نیاز دارند. هدف این کتاب ارائه پیشرفت ها در روش های طراحی شده برای رفع این نیاز است. این کتاب پیرامون مجموعه ای از موضوعات پیشرفته در تجزیه و تحلیل ریسک که به سیستم های سازمانی مهندسی مربوط می شود، سازماندهی شده است. آنها شامل موارد زیر هستند: یک چارچوب تحلیلی ریسک برای مهندسی سیستمهای سازمانی قابلیت مدیریت ریسک پورتفولیو تحلیل شبکه وابستگی عملکردی (FDNA) نظریه رویدادهای شدید سیستمهای اولویتبندی در محیطهای سازمانی بسیار شبکهای اندازهگیری خطرات تاخیرهای شدید در شبکههای صف پیچیده \"--</ span> بیشتر بخوانید...
"Preface Engineering today's systems is a challenging and complex task. Increasingly, systems are engineered by bringing together many separate systems, which together provide an overall capability that is otherwise not possible. Many systems no longer physically exist within clearly defined boundaries, are characterized by their ubiquity and lack of specification, and are unbounded, for example, the Internet. More and more communication systems, transportation systems, and financial systems connect across domains and seamlessly interface with an uncountable number of users, information repositories, applications, and services. These systems are an enterprise of people, processes, technologies, and organizations. Enterprise systems operate in network-centric ways to deliver capabilities through richly interconnected networks of information and communication technologies. Engineering enterprise system is an emerging discipline. It encompasses and extends traditional systems engineering to create and evolve webs of systems and systems-of-systems. In addition, engineering management and management sciences communities need new approaches for analyzing and managing risk in engineering enterprise systems. The aim of this book is to present advances in methods designed to address this need. This book is organized around a set of advanced topics in risk analysis that are related to engineering enterprise systems. They include the following: A risk analytical framework for engineering enterprise systems Capability portfolio risk management Functional dependency network analysis (FDNA) Extreme-event theory Prioritization systems in highly networked enterprise environments Measuring risks of extreme latencies in complex queuing networks"-- Read more...
Content: Engineering Risk Management Introduction Objectives and Practices New Challenges Perspectives on Theories of Systems and Risk Introduction General Systems Theory Risk and Decision Theory Engineering Risk Management Foundations of Risk and Decision Theory Introduction Elements of Probability Theory The Value Function Risk and Utility Functions Multiattribute Utility-The Power Additive Utility Function Applications to Engineering Risk Management A Concluding Thought A Risk Analysis Framework in Engineering Enterprise Systems Introduction Perspectives on Engineering Enterprise Systems A Framework for Measuring Enterprise Capability Risk A Risk Analysis Algebra Information Needs for Portfolio Risk Analysis The "Cutting Edge" An Index to Measure Risk Co-Relationships Introduction RCR Postulates, Definitions, and Theory Computing the RCR Index Applying the RCR Index: A Resource Allocation Example Summary Functional Dependency Network Analysis Introduction FDNA Fundamentals Weakest Link Formulations FDNA (alpha, beta) Weakest Link Rule Network Operability and Tolerance Analyses Special Topics Summary A Decision-Theoretic Algorithm for Ranking Risk Criticality Introduction A Prioritization Algorithm A Model for Measuring Risk in Engineering Enterprise Systems A Unifying Risk Analytic Framework and Process Summary Random Processes and Queuing Theory Introduction Deterministic Process Random Process Markov Process Queuing Theory Basic Queuing Models Applications to Engineering Systems Summary Extreme Event Theory Introduction to Extreme and Rare Events Extreme and Rare Events and Engineering Systems Traditional Data Analysis Extreme Value Analysis Extreme Event Probability Distributions Limit Distributions Determining Domain of Attraction Using Inverse Function Determining Domain of Attraction Using Graphical Method Complex Systems and Extreme and Rare Events Summary Prioritization Systems in Highly Networked Environments Introduction Priority Systems Types of Priority Systems Summary Risks of Extreme Events in Complex Queuing Systems Introduction Risk of Extreme Latency Conditions for Unbounded Latency Conditions for Bounded Latency Derived Performance Measures Optimization of PS Summary Appendix: Bernoulli Utility and the St. Petersburg Paradox References Index Questions and Exercises appear at the end of each chapter.
Abstract: "Preface Engineering today's systems is a challenging and complex task. Increasingly, systems are engineered by bringing together many separate systems, which together provide an overall capability that is otherwise not possible. Many systems no longer physically exist within clearly defined boundaries, are characterized by their ubiquity and lack of specification, and are unbounded, for example, the Internet. More and more communication systems, transportation systems, and financial systems connect across domains and seamlessly interface with an uncountable number of users, information repositories, applications, and services. These systems are an enterprise of people, processes, technologies, and organizations. Enterprise systems operate in network-centric ways to deliver capabilities through richly interconnected networks of information and communication technologies. Engineering enterprise system is an emerging discipline. It encompasses and extends traditional systems engineering to create and evolve webs of systems and systems-of-systems. In addition, engineering management and management sciences communities need new approaches for analyzing and managing risk in engineering enterprise systems. The aim of this book is to present advances in methods designed to address this need. This book is organized around a set of advanced topics in risk analysis that are related to engineering enterprise systems. They include the following: A risk analytical framework for engineering enterprise systems Capability portfolio risk management Functional dependency network analysis (FDNA) Extreme-event theory Prioritization systems in highly networked enterprise environments Measuring risks of extreme latencies in complex queuing networks"