دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: Duncan Cramer سری: Understanding Social Research ISBN (شابک) : 0335200621, 9780335200627 ناشر: Open University Press سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 267 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Quantative Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های کمی پیشرفته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
* تکنیک های آماری پیشرفته چه می کنند؟ * چه زمانی استفاده از آنها مناسب است؟ * نحوه انجام و گزارش آنها چگونه است؟ تکنیکهای آماری مختلفی برای تجزیه و تحلیل دادههای کمی استفاده میشود که انتظار میرود دانشجویان کارشناسی ارشد، دانشجویان کارشناسی ارشد و پژوهشگران علوم اجتماعی بتوانند آنها را درک و انجام دهند. این کتاب این تکنیک ها را توضیح می دهد، زمانی که مناسب است از آنها استفاده کنید، چگونه آنها را انجام دهید و چگونه نتایج را بنویسید. اکثر کتابهایی که این تکنیکها را توصیف میکنند، این کار را در سطحی بسیار پیشرفته یا فنی انجام میدهند که برای بسیاری از دانشآموزانی که نیاز به استفاده از آنها دارند، به راحتی قابل درک است. در مقابل ویژگی های زیر این کتاب را مشخص می کند: * مقدمه ای مختصر و در دسترس برای محاسبه و تفسیر تکنیک های آماری پیشرفته * استفاده از مجموعه داده های کوچک از اعداد ساده که به طور خاص برای نشان دادن ماهیت و محاسبه دستی مهم ترین آمار در هر تکنیک طراحی شده اند * مختصر تصویر نوشتن نتایج این تجزیه و تحلیل ها * حداقل نمادهای ریاضی، آماری و فنی * کتابشناسی مشروح و واژه نامه مفاهیم کلیدی نرم افزارهای رایج معرفی شده اند و دستورالعمل هایی برای انجام تجزیه و تحلیل و تفسیر خروجی با استفاده از برنامه های کامپیوتری SPSS ارائه شده است. نسخه 11 برای ویندوز و نسخه ای از LISREL 8.51 که به صورت رایگان به صورت آنلاین در دسترس است. این کتاب که به عنوان یک کتاب درسی برای دوره های کارشناسی ارشد و پیشرفته در سراسر علوم رفتاری-اجتماعی طراحی شده است، همچنین به عنوان مرجع شخصی برای محققان در رشته هایی مانند جامعه شناسی و روانشناسی خواهد بود.
* What do advanced statistical techniques do? * When is it appropriate to use them? * How are they carried out and reported? There are a variety of statistical techniques used to analyse quantitative data that masters students, advanced undergraduates and researchers in the social sciences are expected to be able to understand and undertake. This book explains these techniques, when it is appropriate to use them, how to carry them out and how to write up the results. Most books which describe these techniques do so at too advanced or technical a level to be readily understood by many students who need to use them. In contrast the following features characterise this book: * concise and accessible introduction to calculating and interpreting advanced statistical techniques * use of a small data set of simple numbers specifically designed to illustrate the nature and manual calculation of the most important statistics in each technique * succinct illustration of writing up the results of these analyses * minimum of mathematical, statistical and technical notation * annotated bibliography and glossary of key concepts Commonly used software is introduced, and instructions are presented for carrying out analyses and interpreting the output using the computer programs of SPSS Release 11 for Windows and a version of LISREL 8.51, which is freely available online. Designed as a textbook for postgraduate and advanced undergraduate courses across the socio-behavioural sciences, this book will also serve as a personal reference for researchers in disciplines such as sociology and psychology.
Cover......Page 1
Half Title......Page 2
Title......Page 4
Copyright......Page 5
Contents......Page 6
Foreword......Page 8
Preface......Page 10
1. Introduction ......Page 14
I. Grouping quantitative variables together ......Page 24
2. Exploratory factor analysis ......Page 26
3. Confirmatory factor analysis ......Page 41
4. Cluster analysis ......Page 59
II. Explaining the variance of a quantitative variable ......Page 70
5. Stepwise multiple regression ......Page 72
6. Hierarchical multiple regression ......Page 87
II. Sequencing the relationships between three or more quantitative variables ......Page 100
7. Path analysis assuming no measurement error ......Page 102
8. Path analysis accounting for measurement error ......Page 116
IV. Explaining the probability of a dichotomous variable ......Page 132
9. Binary logistic regression ......Page 134
V. Testing differences between group means ......Page 156
10. An introduction to analysis of variance and covariance ......Page 158
11. Unrelated one-way analysis of variance ......Page 174
12. Unrelated two-way analysis of variance ......Page 192
VI. Discriminating between groups ......Page 214
13. Discriminant analysis ......Page 216
VII. Analysing frequence tables between three or more qualitative variables ......Page 234
14. Log-linear analysis ......Page 236
Glossary......Page 253
References......Page 258
Index......Page 260