دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: William P. Fox, William Bauldry سری: Textbooks in Mathematics ISBN (شابک) : 113860187X, 9781138601871 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 405 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Problem Solving Using Maple: Applied Mathematics, Operations Research, Business Analytics, and Decision Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حل مسائل پیشرفته با استفاده از Maple: ریاضیات کاربردی، تحقیقات عملیاتی، تجزیه و تحلیل کسب و کار، و تجزیه و تحلیل تصمیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حل مشکل پیشرفته با استفاده از Maple™: ریاضیات کاربردی، تحقیقات عملیات، تجزیه و تحلیل تجاری و تجزیه و تحلیل تصمیم فرآیند مدلسازی ریاضی را با فرمولبندی، ساخت، حل، تجزیه و تحلیل و انتقاد از مدلهای ریاضی اعمال میکند. سناریوها در محدوده فرآیند حل مسئله ایجاد می شوند. متن بر روی سیستمهای دینامیکی گسسته، تکنیکهای بهینهسازی، بهینهسازی بدون محدودیت تک متغیری و مسائل کاربردی و روشهای جستجوی عددی تمرکز دارد. پوشش اضافی شامل تکنیک های چند متغیره بدون محدودیت و محدود است. تکنیکهای جبر خطی برای مدلسازی و حل مسائلی مانند مدل لئونتیف و تکنیکهای رگرسیون پیشرفته شامل غیرخطی، لجستیک و پواسون پوشش داده شدهاند. تئوری بازی، تعادل نش و داوری نش نیز گنجانده شده است.
Advanced Problem Solving Using Maple™: Applied Mathematics, Operations Research, Business Analytics, and Decision Analysis applies the mathematical modeling process by formulating, building, solving, analyzing, and criticizing mathematical models. Scenarios are developed within the scope of the problem-solving process. The text focuses on discrete dynamical systems, optimization techniques, single-variable unconstrained optimization and applied problems, and numerical search methods. Additional coverage includes multivariable unconstrained and constrained techniques. Linear algebra techniques to model and solve problems such as the Leontief model, and advanced regression techniques including nonlinear, logistics, and Poisson are covered. Game theory, the Nash equilibrium, and Nash arbitration are also included.
Dedication Contents Preface 1 Introduction to Problem Solving and Maple 2 Discrete Dynamical Models 3 Problem Solving with Single-Variable Optimization 4 Problem Solving with Multivariable Constrained and Unconstrained Optimization 5 Problem Solving with Linear Systems of Equations Using Linear Algebra Techniques 6 Review of Regression Models and Advanced Regression Models 7 Problem Solving with Game Theory 8 Introduction to Problem Solving with Multi-Attribute Decision Making Index