Advanced Object-Oriented Programming in R: Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

نحوه نوشتن برنامه های شی گرا در R و نحوه ساخت کلاس ها و سلسله مراتب کلاس ها در سه سیستم شی گرا موجود در R را بیاموزید. این کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا در زبان برنامه نویسی R ارائه می دهد و به شما نشان می دهد. نحوه استفاده و اعمال R به روشی شی گرا. سپس می‌توانید از این سبک برنامه‌نویسی قدرتمند در پروژه‌های برنامه‌نویسی آماری خود برای نوشتن نرم‌افزارهای انعطاف‌پذیر و قابل توسعه استفاده کنید.
پس از خواندن برنامه‌نویسی پیشرفته شی‌گرا در R، به این نتیجه خواهید رسید. یک پروژه عملی که می‌توانید در تلاش‌های کدنویسی تحلیلی خود مجدداً از آن استفاده کنید. سپس می‌توانید داده‌های خود را به‌عنوان اشیایی که حالت دارند تجسم کنید و سپس آن اشیاء را با روش‌های چند شکلی یا عمومی دستکاری کنید. پروژه های شما از درجه بالایی از انعطاف پذیری ارائه شده توسط پلی مورفیسم بهره خواهند برد، جایی که انتخاب روش بتن برای اجرا بستگی به نوع داده های دستکاری شده دارد.
آنچه یاد خواهید گرفت

• کلاس ها و توابع عمومی را با استفاده از R تعریف و استفاده کنید
  
• کار با سلسله مراتب کلاس R
  
  
  /li>
• از استفاده مجدد از پیاده سازی بهره مند شوید
  
• بررسی بار بیش از حد اپراتور
  
• استفاده از کلاس های S4 و R6
  

Learn how to write object-oriented programs in R and how to construct classes and class hierarchies in the three object-oriented systems available in R. This book gives an introduction to object-oriented programming in the R programming language and shows you how to use and apply R in an object-oriented manner. You will then be able to use this powerful programming style in your own statistical programming projects to write flexible and extendable software.
After reading Advanced Object-Oriented Programming in R, you'll come away with a practical project that you can reuse in your own analytics coding endeavors. You’ll then be able to visualize your data as objects that have state and then manipulate those objects with polymorphic or generic methods. Your projects will benefit from the high degree of flexibility provided by polymorphism, where the choice of concrete method to execute depends on the type of data being manipulated.
What You'll Learn

• Define and use classes and generic functions using R
  
• Work with the R class hierarchies
  
• Benefit from implementation reuse
  
• Handle operator overloading
  
• Apply the S4 and R6 classes