دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Gerasimos G. Rigatos (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783662437636, 9783662437643
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 296
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلهای پیشرفته شبکه های عصبی: پویایی غیرخطی و تصادفی در نورونهای بیولوژیکی: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Models of Neural Networks: Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهای پیشرفته شبکه های عصبی: پویایی غیرخطی و تصادفی در نورونهای بیولوژیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک مطالعه کامل در مورد ساختارهای عصبی که دینامیک غیرخطی و تصادفی را نشان میدهند، ارائه میکند و با معرفی مدلهای پیشرفته شبکههای عصبی، دینامیک عصبی را توضیح میدهد. یافتههای اصلی در مدلسازی دینامیک عصبی از نظر مدارهای الکتریکی را مرور میکند و خواص پایداری آنها را با استفاده از تئوری سیستمهای دینامیکی بررسی میکند.
برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که با شبکه های عصبی و نظریه سیستم های دینامیکی درگیر هستند مناسب است.
This book provides a complete study on neural structures exhibiting nonlinear and stochastic dynamics, elaborating on neural dynamics by introducing advanced models of neural networks. It overviews the main findings in the modelling of neural dynamics in terms of electrical circuits and examines their stability properties with the use of dynamical systems theory.
It is suitable for researchers and postgraduate students engaged with neural networks and dynamical systems theory.
Front Matter....Pages i-xxiii
Modelling Biological Neurons in Terms of Electrical Circuits....Pages 1-26
Systems Theory for the Analysis of Biological Neuron Dynamics....Pages 27-52
Bifurcations and Limit Cycles in Models of Biological Systems....Pages 53-74
Oscillatory Dynamics in Biological Neurons....Pages 75-106
Synchronization of Circadian Neurons and Protein Synthesis Control....Pages 107-130
Wave Dynamics in the Transmission of Neural Signals....Pages 131-147
Stochastic Models of Biological Neuron Dynamics....Pages 149-168
Synchronization of Stochastic Neural Oscillators Using Lyapunov Methods....Pages 169-180
Synchronization of Chaotic and Stochastic Neurons Using Differential Flatness Theory....Pages 181-190
Attractors in Associative Memories with Stochastic Weights....Pages 191-206
Spectral Analysis of Neural Models with Stochastic Weights....Pages 207-219
Neural Networks Based on the Eigenstates of the Quantum Harmonic Oscillator....Pages 221-249
Quantum Control and Manipulation of Systems and Processes at Molecular Scale....Pages 251-262
Back Matter....Pages 263-275