دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Advanced Mean Field Methods: Theory and Practice (Neural Information Processing)
دانلود کتاب روش های میدانی پیشرفته میدانی: نظریه و عمل (پردازش اطلاعات عصبی)
مشخصات کتاب
Advanced Mean Field Methods: Theory and Practice (Neural Information Processing)
ویرایش:
نویسندگان: Manfred Opper. David Saad
سری:
ISBN (شابک) : 0262150549, 9780585417721
ناشر:
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 288
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Mean Field Methods: Theory and Practice (Neural Information Processing) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های میدانی پیشرفته میدانی: نظریه و عمل (پردازش اطلاعات عصبی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش های میدانی پیشرفته میدانی: نظریه و عمل (پردازش اطلاعات عصبی)
یک مشکل عمده در مدل‌سازی احتمالی مدرن، پیچیدگی محاسباتی عظیمی است که در محاسبات معمولی با توزیع‌های احتمال چند متغیره، زمانی که تعداد متغیرهای تصادفی زیاد است، وجود دارد. از آنجا که محاسبات دقیق در چنین مواردی غیرممکن است و تکنیک‌های نمونه‌گیری مونت کارلو ممکن است به محدودیت‌های خود برسد، نیاز به روش‌هایی وجود دارد که امکان محاسبات تقریبی کارآمد را فراهم کنند. یکی از ساده ترین تقریب ها بر اساس روش میدان میانگین است که سابقه طولانی در فیزیک آماری دارد. این روش به طور گسترده ای استفاده می شود، به ویژه در زمینه رو به رشد مدل های گرافیکی. محققان رشته هایی مانند فیزیک آماری، علوم کامپیوتر، و آمار ریاضی در حال مطالعه راه هایی برای بهبود این روش و روش های مرتبط هستند و در حال کاوش در زمینه های کاربردی جدید هستند. رویکردهای پیشرو شامل رویکرد متغیر است که فراتر از توزیع‌های قابل فاکتورسازی برای دستیابی به بهبودهای سیستماتیک است. رویکرد TAP (Thouless-Anderson-Palmer)، که با گنجاندن اصطلاحات واکنش موثر در نظریه میدان میانگین، همبستگی‌ها را در بر می‌گیرد. و روش‌های کلی‌تر مدل‌های گرافیکی. با گرد هم آوردن ایده‌ها و تکنیک‌های این رشته‌های متنوع، این کتاب مبانی نظری روش‌های پیشرفته میدان میانگین را پوشش می‌دهد، رابطه بین رویکردهای مختلف را بررسی می‌کند، کیفیت تقریب به‌دست‌آمده را بررسی می‌کند، و آنها را نشان می‌دهد. کاربرد در حوزه های مختلف مدل سازی احتمالی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A major problem in modern probabilistic modeling is the huge computational complexity involved in typical calculations with multivariate probability distributions when the number of random variables is large. Because exact computations are infeasible in such cases and Monte Carlo sampling techniques may reach their limits, there is a need for methods that allow for efficient approximate computations. One of the simplest approximations is based on the mean field method, which has a long history in statistical physics. The method is widely used, particularly in the growing field of graphical models.Researchers from disciplines such as statistical physics, computer science, and mathematical statistics are studying ways to improve this and related methods and are exploring novel application areas. Leading approaches include the variational approach, which goes beyond factorizable distributions to achieve systematic improvements; the TAP (Thouless-Anderson-Palmer) approach, which incorporates correlations by including effective reaction terms in the mean field theory; and the more general methods of graphical models.Bringing together ideas and techniques from these diverse disciplines, this book covers the theoretical foundations of advanced mean field methods, explores the relation between the different approaches, examines the quality of the approximation obtained, and demonstrates their application to various areas of probabilistic modeling.
