دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Cory Lesmeister
سری:
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات:
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Machine Learning with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین پیشرفته با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنیکهای یادگیری ماشین را با پروژههای دنیای واقعی که TensorFlow را با R، H2O، MXNet و زبانهای دیگر ارتباط میدهند مسلط شوید
ویژگیهای کلیدی
کتاب توضیحات
R یکی از محبوبترین زبانها برای کاوش در جنبه ریاضی یادگیری ماشین و انجام آسان آمار محاسباتی است.
این مسیر یادگیری به شما نشان میدهد که چگونه از اکوسیستم R برای ایجاد کارآمد استفاده کنید. برنامه های کاربردی یادگیری ماشینی که وظایف هوشمندانه ای را در سازمان شما انجام می دهند. شما با پروژههای واقعگرایانه مانند ساخت مدلهای یادگیری ماشینی قدرتمند با مجموعههایی برای پیشبینی فرسایش کارکنان مقابله خواهید کرد. شما تکنیک های مختلف خوشه بندی را برای تقسیم بندی مشتریان با استفاده از داده های عمده فروشی و استفاده از TensorFlow و... کاوش خواهید کرد.
Master machine learning techniques with real-world projects that interface TensorFlow with R, H2O, MXNet, and other languages
Key Features
Book Description
R is one of the most popular languages when it comes to exploring the mathematical side of machine learning and easily performing computational statistics.
This Learning Path shows you how to leverage the R ecosystem to build efficient machine learning applications that carry out intelligent tasks within your organization. You'll tackle realistic projects such as building powerful machine learning models with ensembles to predict employee attrition. You'll explore different clustering techniques to segment customers using wholesale data and use TensorFlow and...