Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists: A Practical Approach (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing)

این کتاب یک تصویر کامل از مفاهیم یادگیری عمیق با نمونه‌های موردی و مثال‌های عملی مفید برای کاربردهای بلادرنگ ارائه می‌دهد. این کتاب طیف گسترده ای از موضوعات را در یادگیری عمیق معرفی می کند. نویسندگان با مبانی، معماری ها، ابزارهای مورد نیاز برای اجرای موثر برای دانشمندان شروع می کنند. آن‌ها سپس با استفاده از Keras، Tensorflow، Pytorch و Python، با یادگیری عمیق آشنا می‌شوند. آنها با مفاهیم پیشرفته با جلسات عملی برای یادگیری عمیق ادامه می دهند. مهندسان، دانشمندان، پژوهشگرانی که به دنبال رویکردی عملی برای یادگیری عمیق هستند از این کتاب لذت خواهند برد.

• مبانی عملی مفاهیم پیشرفته در یادگیری عمیق و نحوه به کارگیری آنها را از طریق ارائه می کند. پروژه های مختلف؛
• درباره موضوعاتی مانند یادگیری عمیق در شبکه های هوشمند و انرژی های تجدیدپذیر و توسعه پایدار بحث می کند؛
• نحوه پیاده سازی تکنیک های پیشرفته در یادگیری عمیق با استفاده از برنامه نویسی Pytorch، Keras، Python را توضیح می دهد.

This book provides a complete illustration of deep learning concepts with case-studies and practical examples useful for real time applications. This book introduces a broad range of topics in deep learning. The authors start with the fundamentals, architectures, tools needed for effective implementation for scientists. They then present technical exposure towards deep learning using Keras, Tensorflow, Pytorch and Python. They proceed with advanced concepts with hands-on sessions for deep learning. Engineers, scientists, researches looking for a practical approach to deep learning will enjoy this book.

• Presents practical basics to advanced concepts in deep learning and how to apply them through various projects;
• Discusses topics such as deep learning in smart grids and renewable energy & sustainable development;
• Explains how to implement advanced techniques in deep learning using Pytorch, Keras, Python programming.