ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advanced Data Mining and Applications: 9th International Conference, ADMA 2013, Hangzhou, China, December 14-16, 2013, Proceedings, Part I

دانلود کتاب پیشرفته داده کاوی و برنامه های کاربردی: 9th کنفرانس بین المللی، ADMA 2013، Hangzhou، چین، 14-16 دسامبر 2013، مقالات، قسمت اول

Advanced Data Mining and Applications: 9th International Conference, ADMA 2013, Hangzhou, China, December 14-16, 2013, Proceedings, Part I

مشخصات کتاب

Advanced Data Mining and Applications: 9th International Conference, ADMA 2013, Hangzhou, China, December 14-16, 2013, Proceedings, Part I

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 8346 Lecture Notes in Artificial Intelligence 
ISBN (شابک) : 9783642539138, 9783642539145 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 605 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 81,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفته داده کاوی و برنامه های کاربردی: 9th کنفرانس بین المللی، ADMA 2013، Hangzhou، چین، 14-16 دسامبر 2013، مقالات، قسمت اول: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، داده کاوی و کشف دانش، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Data Mining and Applications: 9th International Conference, ADMA 2013, Hangzhou, China, December 14-16, 2013, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفته داده کاوی و برنامه های کاربردی: 9th کنفرانس بین المللی، ADMA 2013، Hangzhou، چین، 14-16 دسامبر 2013، مقالات، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفته داده کاوی و برنامه های کاربردی: 9th کنفرانس بین المللی، ADMA 2013، Hangzhou، چین، 14-16 دسامبر 2013، مقالات، قسمت اول



مجموعه دو جلدی LNAI 8346 و 8347 مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی داده کاوی و کاربردهای پیشرفته، ADMA 2013، که در دسامبر 2013 در هانگژو، چین برگزار شد، به طور کامل داوری شده است.
32 مقالات معمولی و 64 مقاله کوتاه ارائه شده در این دو جلد به دقت بررسی و از بین 222 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات موجود در این دو جلد موضوعات زیر را شامل می شود: عقیده کاوی، رفتار کاوی، جریان داده کاوی، داده کاوی متوالی، وب کاوی، تصویر کاوی، متن کاوی، کاوی شبکه های اجتماعی، طبقه بندی، خوشه بندی، قانون کاوی انجمن، الگوکاوی، رگرسیون، پیش‌بینی، استخراج ویژگی، شناسایی، حفظ حریم خصوصی، برنامه‌ها و یادگیری ماشین.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The two-volume set LNAI 8346 and 8347 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 9th International Conference on Advanced Data Mining and Applications, ADMA 2013, held in Hangzhou, China, in December 2013.
The 32 regular papers and 64 short papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 222 submissions. The papers included in these two volumes cover the following topics: opinion mining, behavior mining, data stream mining, sequential data mining, web mining, image mining, text mining, social network mining, classification, clustering, association rule mining, pattern mining, regression, predication, feature extraction, identification, privacy preservation, applications, and machine learning.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Mining E-Commerce Feedback Comments for Dimension Rating Profiles....Pages 1-12
Generating Domain-Specific Sentiment Lexicons for Opinion Mining....Pages 13-24
Effective Comment Sentence Recognition for Feature-Based Opinion Mining....Pages 25-35
Exploiting Co-occurrence Opinion Words for Semi-supervised Sentiment Classification....Pages 36-47
HN - Sim : A Structural Similarity Measure over Object-Behavior Networks....Pages 48-59
Community Based User Behavior Analysis on Daily Mobile Internet Usage....Pages 60-71
Tracking Drift Types in Changing Data Streams....Pages 72-83
Continuously Extracting High-Quality Representative Set from Massive Data Streams....Pages 84-96
Change Itemset Mining in Data Streams....Pages 97-108
TKS: Efficient Mining of Top-K Sequential Patterns....Pages 109-120
When Optimization Is Just an Illusion....Pages 121-132
Accurate and Fast Dynamic Time Warping....Pages 133-144
Online Detecting Spreading Events with the Spatio-temporal Relationship in Water Distribution Networks....Pages 145-156
MLSP: Mining Hierarchically-Closed Multi-Level Sequential Patterns....Pages 157-168
Mining Maximal Sequential Patterns without Candidate Maintenance....Pages 169-180
Improved Slope One Collaborative Filtering Predictor Using Fuzzy Clustering....Pages 181-192
Towards Building Virtual Vocabularies in the Semantic Web....Pages 193-204
Web Mining Accelerated with In-Memory and Column Store Technology....Pages 205-216
Constructing a Novel Pos-neg Manifold for Global-Based Image Classification....Pages 217-228
3-D MRI Brain Scan Feature Classification Using an Oct-Tree Representation....Pages 229-240
Biometric Template Protection Based on Biometric Certificate and Fuzzy Fingerprint Vault....Pages 241-252
A Comparative Study of Three Image Representations for Population Estimation Mining Using Remote Sensing Imagery....Pages 253-264
Mixed-Norm Regression for Visual Classification....Pages 265-276
Research on Map Matching Based on Hidden Markov Model....Pages 277-287
A Rule-Based Named-Entity Recognition for Malay Articles....Pages 288-299
Small Is Powerful! Towards a Refinedly Enriched Ontology by Careful Pruning and Trimming....Pages 300-312
Refine the Corpora Based on Document Manifold....Pages 313-322
Online Friends Recommendation Based on Geographic Trajectories and Social Relations....Pages 323-335
The Spontaneous Behavior in Extreme Events: A Clustering-Based Quantitative Analysis....Pages 336-347
Restoring: A Greedy Heuristic Approach Based on Neighborhood for Correlation Clustering....Pages 348-359
A Local Greedy Search Method for Detecting Community Structure in Weighted Social Networks....Pages 360-371
Tree-Based Mining for Discovering Patterns of Reposting Behavior in Microblog....Pages 372-384
An Improved Parallel Hybrid Seed Expansion (PHSE) Method for Detecting Highly Overlapping Communities in Social Networks....Pages 385-396
A Simple Integration of Social Relationship and Text Data for Identifying Potential Customers in Microblogging....Pages 397-409
An Energy Model for Network Community Structure Detection....Pages 410-421
A Label Propagation-Based Algorithm for Community Discovery in Online Social Networks....Pages 422-433
Mining Twitter Data for Potential Drug Effects....Pages 434-443
Social-Correlation Based Mutual Reinforcement for Short Text Classification and User Interest Tagging....Pages 444-455
Graph Based Feature Augmentation for Short and Sparse Text Classification....Pages 456-467
Exploring Deep Belief Nets to Detect and Categorize Chinese Entities....Pages 468-480
Extracting Novel Features for E-Commerce Page Quality Classification....Pages 481-492
Hierarchical Classification for Solving Multi-class Problems: A New Approach Using Naive Bayesian Classification....Pages 493-504
Predicting Features in Complex 3D Surfaces Using a Point Series Representation: A Case Study in Sheet Metal Forming....Pages 505-516
Automatic Labeling of Forums Using Bloom’s Taxonomy....Pages 517-528
Classifying Papers from Different Computer Science Conferences....Pages 529-541
Vertex Unique Labelled Subgraph Mining for Vertex Label Classification....Pages 542-553
A Similarity-Based Grouping Method for Molecular Docking in Distributed System....Pages 554-563
A Bag-of-Tones Model with MFCC Features for Musical Genre Classification....Pages 564-575
The GEPSO-Classification Algorithm....Pages 576-583
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران