دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Denis Constales, Gregory S. Yablonsky, Dagmar R. D'hooge, Joris W. Thybaut, Guy B. Marin سری: ISBN (شابک) : 044459485X, 0444594841 ناشر: Elsevier سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 399 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده های پیشرفته در مهندسی شیمی: مهندسی شیمی، ریاضیات
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Data Analysis & Modelling in Chemical Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده های پیشرفته در مهندسی شیمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل و مدلسازی پیشرفته داده در مهندسی شیمی مبانی ریاضی حوزههای مختلف مهندسی شیمی را ارائه میکند و کاربردهای معمولی را توصیف میکند. این کتاب حوزههای کلیدی مهندسی شیمی، مبانی ریاضی آنها و تکنیکهای مدلسازی مربوطه را ارائه میکند.
تولید صنعتی مدرن بر اساس روشهای علمی جامد است که بسیاری از آنها بخشی از مهندسی شیمی هستند. برای تولید مواد یا مواد جدید، مهندسان باید رآکتورها و رویههای خاصی را ابداع کنند، در حالی که الزامات ایمنی سختگیرانه را نیز رعایت کرده و در تلاش برای بهینهسازی کارایی مشترک از نظر اقتصادی و زیست محیطی باشند. در مهندسی شیمی، روشهای ریاضی بهعنوان نیروی محرکه بسیاری از نوآوریها در طراحی مواد و توسعه فرآیند در نظر گرفته میشوند.
Advanced Data Analysis and Modeling in Chemical Engineering provides the mathematical foundations of different areas of chemical engineering and describes typical applications. The book presents the key areas of chemical engineering, their mathematical foundations, and corresponding modeling techniques.
Modern industrial production is based on solid scientific methods, many of which are part of chemical engineering. To produce new substances or materials, engineers must devise special reactors and procedures, while also observing stringent safety requirements and striving to optimize the efficiency jointly in economic and ecological terms. In chemical engineering, mathematical methods are considered to be driving forces of many innovations in material design and process development.
Content:
Front Matter,Copyright,PrefaceEntitled to full textChapter 1 - Introduction, Pages 1-8
Chapter 2 - Chemical Composition and Structure: Linear Algebra, Pages 9-34
Chapter 3 - Complex Reactions: Kinetics and Mechanisms – Ordinary Differential Equations – Graph Theory, Pages 35-82
Chapter 4 - Physicochemical Principles of Simplification of Complex Models, Pages 83-103
Chapter 5 - Physicochemical Devices and Reactors, Pages 105-157
Chapter 6 - Thermodynamics, Pages 159-220
Chapter 7 - Stability of Chemical Reaction Systems, Pages 221-265
Chapter 8 - Optimization of Multizone Configurations, Pages 267-284
Chapter 9 - Experimental Data Analysis: Data Processing and Regression, Pages 285-306
Chapter 10 - Polymers: Design and Production, Pages 307-349
Chapter 11 - Advanced Theoretical Analysis in Chemical Engineering: Computer Algebra and Symbolic Calculations, Pages 351-393
Index, Pages 395-399