Advanced Control and Supervision of Mineral Processing Plants

کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی مدرن باید ایمن و سودآور باشند و اثرات زیست‌محیطی خود را به حداقل برسانند. تلاش متعاقب آن برای استانداردهای عملیاتی بالاتر با هزینه کاهش یافته، صنعت را به سمت فناوری‌های اتوماسیون به‌عنوان وسیله‌ای با سرمایه مؤثر برای دستیابی به این اهداف هدایت می‌کند.

کنترل و نظارت پیشرفته کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی توضیح می‌دهد. استفاده از مدل های پویا از اقلام اصلی تجهیزات فرآوری مواد معدنی در طراحی طرح های کنترل، تطبیق داده ها و سنجش نرم. از طریق مثال‌هایی، ابزارهای یکپارچه‌سازی شبیه‌سازی و طراحی سیستم کنترل را برای مدارهای خرد کردن و ستون‌های شناور نشان می‌دهد. پوشش کامل به طراحی حسگرهای نرم بر اساس اندازه گیری های تک نقطه ای یا اندازه گیری های پیچیده تر مانند تصاویر داده می شود. مسائل اصلی در مورد تطبیق داده های حالت پایدار و پویا و استفاده از آنها در ایجاد معماری ابزار و تشخیص عیب بررسی می شود. با توجه به استفاده گسترده از سیستم های کنترل توزیع شده و مدیریت اطلاعات در فرآوری مواد معدنی، این کتاب پلت فرم ها و ابزارهای موجود برای اجرای چنین سیستم های پیشرفته ای را شرح می دهد.

کاربردهای تکنیک های توصیف شده در کارخانه های فرآوری مواد معدنی واقعی هستند. برای برجسته کردن مزایای آنها استفاده می شود. اطلاعات مربوط به همه نمونه ها، همراه با پشتیبانی از کد MATLAB^® را می توانید در www.springer.com/978-1-84996-105-9 بیابید.

ارائه ابزارها و اطلاعات ارزشمند در مورد استفاده از پلتفرم‌ها و روش‌های نرم‌افزاری مدرن به مهندسان شاغل در صنایع فرآوری مواد معدنی و مهندسین کنترل و دانشگاهیان علاقه‌مند به کاربردهای صنعتی واقعی ایده‌های کنترل جدید کمک خواهد کرد. این کتاب همچنین مورد توجه دانشجویان فارغ التحصیل در رشته مهندسی شیمی، متالورژی و الکترونیک خواهد بود که به دنبال کاربردهای فناوری کنترل در تصفیه مواد خام هستند.

Modern mineral processing plants are required to be safe and profitable and to minimize their environmental impact. The consequent quest for higher operational standards at reduced cost is leading the industry towards automation technologies as capital-effective means of attaining these objectives.

Advanced Control and Supervision of Mineral Processing Plants describes the use of dynamic models of major items of mineral processing equipment in the design of control, data reconciliation and soft-sensing schemes; through examples, it illustrates tools integrating simulation and control system design for comminuting circuits and flotation columns. Full coverage is given to the design of soft sensors based on either single-point measurements or more complex measurements like images. The chief issues concerning steady-state and dynamic data reconciliation and their employment in the creation of instrument architecture and fault diagnosis are surveyed. In consideration of the widespread use of distributed control and information management systems in mineral processing, the book describes the current platforms and toolkits available for implementing such advanced systems.

Applications of the techniques described in real mineral processing plants are used to highlight their benefits; information for all of the examples, together with supporting MATLAB^® code can be found at www.springer.com/978-1-84996-105-9.

The provision of valuable tools and information on the use of modern software platforms and methods will benefit engineers working in the mineral processing industries, and control engineers and academics interested in the real industrial practicalities of new control ideas. The book will also be of interest to graduate students in chemical, metallurgical and electronic engineering looking for applications of control technology in the treatment of raw materials.