دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2013
نویسندگان: Janusz T. Starczewski
سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing
ISBN (شابک) : 3642295193, 9783642295195
ناشر: Springer
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 313
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Concepts in Fuzzy Logic and Systems with Membership Uncertainty به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مفاهیم پیشرفته در منطق فازی و سیستم هایی با عدم قطعیت عضویت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب سیستم های منطق فازی را برای انواع مختلف عدم قطعیت تعمیم می دهد، از جمله - ابهام معنایی ناشی از ادراک محدود یا عدم دانش در مورد توابع دقیق عضویت - فقدان ویژگی ها یا دانه بندی ناشی از گسسته سازی داده های واقعی - توصیف نادقیق توابع عضویت - ابهام درک شده به عنوان فازی سازی ویژگی های شرطی در نتیجه، عدم قطعیت عضویت را میتوان با ترکیب روشهای منطق فازی معمولی و نوع ۲، نظریه مجموعههای خشن و نظریه امکان مدلسازی کرد. به طور خاص، این کتاب تعدادی فرمول برای اجرای عملیات توسعه یافته بر روی مجموعههای فازی با مقدار فازی ارائه میکند و برخی از ساختارهای اساسی سیستمهای منطق فازی نامطمئن تعمیمیافته را ارائه میکند، و همچنین چندین روش را برای ایجاد عدم قطعیت عضویت فازی معرفی میکند. این کتاب به عنوان یک کتاب مرجع برای دانش آموختگان آموزش عالی، فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد و دکتری در دروس علوم کامپیوتر، هوش محاسباتی یا کنترل و طبقه بندی فازی مطلوب است و به ویژه به محققان و دست اندرکاران صنعت اختصاص دارد.
This book generalizes fuzzy logic systems for different types of uncertainty, including - semantic ambiguity resulting from limited perception or lack of knowledge about exact membership functions - lack of attributes or granularity arising from discretization of real data - imprecise description of membership functions - vagueness perceived as fuzzification of conditional attributes. Consequently, the membership uncertainty can be modeled by combining methods of conventional and type-2 fuzzy logic, rough set theory and possibility theory. In particular, this book provides a number of formulae for implementing the operation extended on fuzzy-valued fuzzy sets and presents some basic structures of generalized uncertain fuzzy logic systems, as well as introduces several of methods to generate fuzzy membership uncertainty. It is desirable as a reference book for under-graduates in higher education, master and doctor graduates in the courses of computer science, computational intelligence, or fuzzy control and classification, and is especially dedicated to researchers and practitioners in industry.