Advanced Concepts in Adaptive Signal Processing

اگرچه فیلترینگ تطبیقی ​​و پردازش آرایه تطبیقی ​​با تلاش‌های تحقیق و توسعه در اواخر دهه 1950 و اوایل دهه 1960 آغاز شد، اما تا زمان انتشار کتاب‌های پیشگام هونیگ و مسرشمیت در سال 1984 و ویدرو و استرنز در سال 1985 بود که این حوزه پردازش سیگنال تطبیقی ​​شروع به ظهور به عنوان یک رشته متمایز در نوع خود کرد. از سال 1984 کتاب‌های جدید زیادی در مورد پردازش سیگنال تطبیقی ​​منتشر شده است، که به تعریف آنچه در سراسر این کتاب به عنوان پردازش سیگنال تطبیقی ​​معمولی اشاره خواهیم کرد، کمک می‌کند. این کتاب‌ها عمدتاً به معماری‌ها و الگوریتم‌های اولیه برای فیلتر تطبیقی ​​و پردازش آرایه تطبیقی ​​می‌پردازند که بسیاری از آنها بر کاربردهای عملی تأکید دارند. اکثر کتاب‌های درسی موجود در زمینه پردازش سیگنال تطبیقی ​​بر ساختارهای فیلتر پاسخ ضربه محدود (FIR) تمرکز دارند که با استراتژی‌هایی مبتنی بر شیب‌ترین بهینه‌سازی فرود یا به طور دقیق‌تر، تقریب حداقل میانگین مربع (LMS) به شیب‌دارترین فرود آموزش داده شده‌اند. در حالی که به معنای واقعی کلمه صدها مقاله تحقیقاتی بایگانی منتشر شده است که به مفاهیم پیشرفته‌تر فیلتر تطبیقی ​​می‌پردازد، هیچ یک از کتاب‌های کنونی تلاش نمی‌کنند این مفاهیم پیشرفته را در یک چارچوب یکپارچه بررسی کنند. هدف این کتاب جدید ارائه تعدادی از موضوعات مهم، اما نه چندان شناخته شده است که در حال حاضر به صورت پراکنده در ادبیات تحقیق وجود دارد. این کتاب همچنین برخی از نتایج جدید را که از طریق تحقیقات انجام شده در دانشگاه ایلینویز در طول پنج سال گذشته تصور و توسعه یافته است، مستند می کند.

Although adaptive filtering and adaptive array processing began with research and development efforts in the late 1950's and early 1960's, it was not until the publication of the pioneering books by Honig and Messerschmitt in 1984 and Widrow and Stearns in 1985 that the field of adaptive signal processing began to emerge as a distinct discipline in its own right. Since 1984 many new books have been published on adaptive signal processing, which serve to define what we will refer to throughout this book as conventional adaptive signal processing. These books deal primarily with basic architectures and algorithms for adaptive filtering and adaptive array processing, with many of them emphasizing practical applications. Most of the existing textbooks on adaptive signal processing focus on finite impulse response (FIR) filter structures that are trained with strategies based on steepest descent optimization, or more precisely, the least mean square (LMS) approximation to steepest descent. While literally hundreds of archival research papers have been published that deal with more advanced adaptive filtering concepts, none of the current books attempt to treat these advanced concepts in a unified framework. The goal of this new book is to present a number of important, but not so well known, topics that currently exist scattered in the research literature. The book also documents some new results that have been conceived and developed through research conducted at the University of Illinois during the past five years.