Advanced Computational Approaches to Biomedical Engineering

در دهه‌های اخیر با توجه به پیشرفت‌هایی که در تصویربرداری پزشکی و مدل‌سازی فیزیولوژیکی و سیستم‌های حسی، همراه با رشد چشمگیر در فناوری‌های محاسباتی و شبکه، رویکردهای تحلیلی، تجسم و واقعیت مجازی، انسان، رشد سریعی در مهندسی زیست‌پزشکی وجود داشته است. تعامل و اتوماسیون ماشین مهندسی زیست پزشکی شامل به کارگیری اصول مهندسی در علوم پزشکی و زیستی است و شامل چندین موضوع از جمله زیست پزشکی، تصویربرداری پزشکی، مدل سازی و سنجش فیزیولوژیکی، ابزار دقیق، سیستم های بلادرنگ، اتوماسیون و کنترل، پردازش سیگنال، بازسازی تصویر، پردازش و تجزیه و تحلیل، الگو می باشد. شناخت و بیومکانیک این نویدبخش برای تشخیص و درمان شرایط پیچیده پزشکی است، به ویژه، زیرا اکنون می‌توانیم کاربردهای بالینی مستقیم را هدف قرار دهیم، تحقیق و توسعه در مهندسی پزشکی به ما کمک می‌کند تا ایمپلنت‌ها و پروتزهای نوآورانه را توسعه دهیم، فناوری‌های جدید تصویربرداری پزشکی ایجاد کنیم و ابزارها را بهبود دهیم. و تکنیک‌هایی برای تشخیص، پیشگیری و درمان بیماری‌ها.

نویسندگان مشارکت‌کننده در این کتاب ویرایش‌شده، بررسی‌های نماینده‌ای از پیشرفت‌ها در زمینه‌های مربوطه خود را ارائه می‌کنند، که به‌ویژه بر تکنیک‌هایی برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده زیست‌پزشکی تمرکز دارند. این کتاب مرجع مفیدی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققین و دست اندرکاران صنعتی در علوم کامپیوتر، مهندسی زیست پزشکی، و زیست شناسی محاسباتی و مولکولی خواهد بود.

There has been rapid growth in biomedical engineering in recent decades, given advancements in medical imaging and physiological modelling and sensing systems, coupled with immense growth in computational and network technology, analytic approaches, visualization and virtual-reality, man-machine interaction and automation. Biomedical engineering involves applying engineering principles to the medical and biological sciences and it comprises several topics including biomedicine, medical imaging, physiological modelling and sensing, instrumentation, real-time systems, automation and control, signal processing, image reconstruction, processing and analysis, pattern recognition, and biomechanics. It holds great promise for the diagnosis and treatment of complex medical conditions, in particular, as we can now target direct clinical applications, research and development in biomedical engineering is helping us to develop innovative implants and prosthetics, create new medical imaging technologies and improve tools and techniques for the detection, prevention and treatment of diseases.

The contributing authors in this edited book present representative surveys of advances in their respective fields, focusing in particular on techniques for the analysis of complex biomedical data. The book will be a useful reference for graduate students, researchers and industrial practitioners in computer science, biomedical engineering, and computational and molecular biology.