دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Kishor Kumar Sadasivuni, John-John Cabibihan, Abdulaziz Khalid A. M. Al-Ali, Rayaz A. Malik سری: Springer Series on Bio- and Neurosystems, 13 ISBN (شابک) : 3030997278, 9783030997274 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 312 [313] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Bioscience and Biosystems for Detection and Management of Diabetes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Bioscience و Biosystems پیشرفته برای تشخیص و مدیریت دیابت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب وضعیت پزشکی بیماران دیابتی، علائم اولیه و
روشهای مرسوم برای تشخیص و پایش دیابت را پوشش میدهد. تکنیک ها
و فن آوری های مختلفی که برای تشخیص دیابت استفاده می شود را شرح
می دهد. محتوا بر اساس حرکت از فناوری واپسگرا (تهاجمی) و تطبیق
فناوریهای بدون درد عصر جدید (غیر تهاجمی)، یادگیری ماشینی و هوش
مصنوعی برای نظارت و مدیریت دیابت ساخته شده است. این کتاب تمام
فناوری های رایج مورد استفاده در مراقبت های بهداشتی و پزشکی برای
بیماران دیابتی را شرح می دهد. یک فصل کامل به چگونگی شکلگیری
آینده این رشته و چالشهای باقی مانده برای غلبه بر آن اختصاص
دارد. در نهایت، هوش مصنوعی و پیشبینیهایی را نشان میدهد که
میتواند برای تشخیص زودهنگام، نظارت بر دوز و نظارت برای بیماران
مبتلا به دیابت مفید باشد
This book covers the medical condition of diabetic
patients, their early symptoms and methods conventionally used
for diagnosing and monitoring diabetes. It describes various
techniques and technologies used for diabetes detection. The
content is built upon moving from regressive technology
(invasive) and adapting new-age pain-free technologies
(non-invasive), machine learning and artificial intelligence
for diabetes monitoring and management. This book details all
the popular technologies used in the health care and medical
fields for diabetic patients. An entire chapter is dedicated to
how the future of this field will be shaping up and the
challenges remaining to be conquered. Finally, it shows
artificial intelligence and predictions, which can be
beneficial for the early detection, dose monitoring and
surveillance for patients suffering from diabetes