دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ryza. Sandy et al.
سری:
ناشر: O’Reilly Media
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل پیشرفته با Spark: الگوهایی برای یادگیری از داده ها در مقیاس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در ویرایش دوم این کتاب کاربردی، چهار دانشمند داده کلودرا مجموعهای از الگوهای مستقل را برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها در مقیاس بزرگ با اسپارک ارائه میکنند. نویسندگان Spark، روشهای آماری و مجموعه دادههای دنیای واقعی را با هم آوردهاند تا به شما بیاموزند چگونه با مثال به مسائل تحلیلی نزدیک شوید. این نسخه که برای Spark 2.1 به روز شده است، به عنوان مقدمه ای برای این تکنیک ها و سایر بهترین روش ها در برنامه نویسی Spark عمل می کند.
In the second edition of this practical book, four Cloudera data scientists present a set of self-contained patterns for performing large-scale data analysis with Spark. The authors bring Spark, statistical methods, and real-world datasets together to teach you how to approach analytics problems by example. Updated for Spark 2.1, this edition acts as an introduction to these techniques and other best practices in Spark programming.