دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Adaptive survey design
دانلود کتاب طراحی نظرسنجی انطباقی
مشخصات کتاب
Adaptive survey design
ویرایش: 1 نویسندگان: Peytchev. Andy, Schouten. Barry, Wagner. James Robert سری: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences ISBN (شابک) : 9781498767873, 1498767877 ناشر: Chapman and Hall/;CRC Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 267 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی نظرسنجی انطباقی: نظرسنجی -- روش شناسی، نمونه گیری (آمار)، علوم اجتماعی -- روش های آماری.
در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive survey design به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی نظرسنجی انطباقی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب طراحی نظرسنجی انطباقی
طرح‌های نظرسنجی تطبیقی (ASDs) چارچوبی را برای تطبیق روش‌های جمع‌آوری داده‌های مبتنی بر داده برای اعضای نمونه مختلف، اغلب برای کاهش هزینه و تعصب ارائه می‌کنند. افراد در میزان احتمال پاسخگویی و نحوه پاسخگویی متفاوت هستند. این تنوع منجر به فرصت هایی برای استقرار انتخابی ویژگی های طراحی به منظور کنترل خطاهای عدم پاسخ و اندازه گیری می شود. هدف ASD تطبیق بهینه ویژگی های طراحی و ویژگی های پاسخ دهندگان با توجه به بودجه نظرسنجی است. چنین هدفی معقول است، اما ASD نیازمند سرمایه‌گذاری در سیستم‌های فنی پیشرفته‌تر و زیرساخت‌های مدیریتی است و خواستار جمع‌آوری داده‌های کمکی مربوطه است. بنابراین بهترین شیوه های فعلی در ASD چیست؟ و آیا زمانی که همان داده های کمکی در تخمین بعد از آن استفاده می شود ASD ارزش دارد؟ در این کتاب، نویسندگان به این سؤالات و بسیاری موارد دیگر پاسخ می دهند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Adaptive survey designs (ASDs) provide a framework for data-driven tailoring of data collection procedures to different sample members, often for cost and bias reduction. People vary in how likely they are to respond and in how they respond. This variation leads to opportunities to selectively deploy design features in order to control both nonresponse and measurement errors. ASD aims at the optimal matching of design features and the characteristics of respondents given the survey budget. Such a goal is sensible, but ASD requires investment in more advanced technical systems and management infrastructure and asks for the collection of relevant auxiliary data. So what are current best practices in ASD? And is ASD worthwhile when the same auxiliary data are employed in the estimation afterwards? In this book, the authors provide answers to these questions, and much more.
