Adaptive networks: theory, models and applications

با شبکه های تطبیقی ​​و پیچیده، تکامل توپولوژی شبکه و فرآیندهای دینامیکی در شبکه به همان اندازه مهم هستند و اغلب اساساً در هم پیچیده هستند.

تحقیقات اخیر نشان داده است که چنین شبکه‌هایی می‌توانند مجموعه‌ای از پدیده‌های جدید را نشان دهند که در نهایت برای توصیف بسیاری از شبکه‌های دنیای واقعی مورد نیاز است. برخی از این پدیده ها عبارتند از خودسازمان دهی قوی به سمت بحرانی بودن دینامیک، شکل گیری توپولوژی های جهانی پیچیده بر اساس قوانین ساده و محلی، و تقسیم خود به خودی "کار" که در آن یک جمعیت در ابتدا همگن از گره های شبکه به صورت عملکردی متمایز خود سازماندهی می شوند. کلاس ها. اینها فقط تعدادی هستند.

این کتاب یک بررسی پیشرفته از آن شبکه های منحصر به فرد است. در آن، محققان برجسته تصمیم گرفتند تا محدوده و جهت آینده برخی از پیشرفته ترین پیشرفت ها را در زمینه وسیع علوم پیچیده شبکه و کاربردهای آن تعریف کنند.

With adaptive, complex networks, the evolution of the network topology and the dynamical processes on the network are equally important and often fundamentally entangled.

Recent research has shown that such networks can exhibit a plethora of new phenomena which are ultimately required to describe many real-world networks. Some of those phenomena include robust self-organization towards dynamical criticality, formation of complex global topologies based on simple, local rules, and the spontaneous division of "labor" in which an initially homogenous population of network nodes self-organizes into functionally distinct classes. These are just a few.

This book is a state-of-the-art survey of those unique networks. In it, leading researchers set out to define the future scope and direction of some of the most advanced developments in the vast field of complex network science and its applications.