دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation
دانلود کتاب فیلتر انطباقی: الگوریتم ها و اجرای عملی
مشخصات کتاب
Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation
ویرایش:
نویسندگان: Paulo S. R. Diniz
سری:
ISBN (شابک) : 9783030290573, 3030290573
ناشر: Springer Nature
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 49 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 49,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فیلتر انطباقی: الگوریتم ها و اجرای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب فیلتر انطباقی: الگوریتم ها و اجرای عملی
در ویرایش پنجم این کتاب درسی، نویسنده Paulo S.R. دینیز متن به روز شده ای را در مورد مفاهیم اولیه پردازش سیگنال تطبیقی و فیلتر تطبیقی ارائه می دهد. او ابتدا کلاس‌های اصلی الگوریتم‌های فیلتر تطبیقی را در یک چارچوب یکپارچه، با استفاده از نمادهای واضح که اجرای واقعی را تسهیل می‌کند، معرفی می‌کند. الگوریتم‌ها در جداول توضیح داده شده‌اند که به اندازه کافی دقیق هستند تا به خواننده اجازه دهند تا مفاهیم تحت پوشش را تأیید کند. مثال‌ها مشکلات به‌روزی را که از برنامه‌های کاربردی واقعی استخراج شده‌اند، بررسی می‌کنند. چندین فصل گسترش یافته است و یک فصل جدید "فیلتر کالمان" گنجانده شده است. این کتاب پیش‌زمینه مختصری در مورد فیلترهای تطبیقی، از جمله خانواده LMS، طرح‌ریزی افین، RLS، الگوریتم‌های عضویت مجموعه و فیلترهای کالمن، و همچنین فیلترهای غیرخطی، زیر باند، کور، IIR تطبیقی و غیره ارائه می‌دهد. مشکلات در انتهای فصل ها آمده است. یک بسته متلب ارائه شده است تا خواننده بتواند مشکلات جدید و الگوریتم های تست را حل کند. این کتاب همچنین دسترسی آسان به الگوریتم های کار را برای مهندسان شاغل ارائه می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
In the fifth edition of this textbook, author Paulo S.R. Diniz presents updated text on the basic concepts of adaptive signal processing and adaptive filtering. He first introduces the main classes of adaptive filtering algorithms in a unified framework, using clear notations that facilitate actual implementation. Algorithms are described in tables, which are detailed enough to allow the reader to verify the covered concepts. Examples address up-to-date problems drawn from actual applications. Several chapters are expanded and a new chapter ‘Kalman Filtering’ is included. The book provides a concise background on adaptive filtering, including the family of LMS, affine projection, RLS, set-membership algorithms and Kalman filters, as well as nonlinear, sub-band, blind, IIR adaptive filtering, and more. Problems are included at the end of chapters. A MATLAB package is provided so the reader can solve new problems and test algorithms. The book also offers easy access to working algorithms for practicing engineers.
