برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Adaptive Filtering Primer with MATLAB (Electrical Engineering Primer Series)

دانلود کتاب پرایمر فیلتر تطبیقی با متلب (سری پرایمر مهندسی برق)

مشخصات کتاب

Adaptive Filtering Primer with MATLAB (Electrical Engineering Primer Series)

دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Alexander D. Poularikas,  Zayed M. Ramadan  
سری:  
ISBN (شابک) : 0849370434, 9780849370434 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 198 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 59,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive Filtering Primer with MATLAB (Electrical Engineering Primer Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پرایمر فیلتر تطبیقی با متلب (سری پرایمر مهندسی برق) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پرایمر فیلتر تطبیقی با متلب (سری پرایمر مهندسی برق)

به دلیل استفاده گسترده از فیلتر تطبیقی در پردازش سیگنال دیجیتال و به دلیل اینکه اکثر دستگاه های الکترونیکی مدرن دارای نوعی فیلتر تطبیقی هستند، متنی که اصول این زمینه را بیان کند ضروری بود. مطالب و اصول ارائه شده در این کتاب به راحتی در دسترس مهندسان، دانشمندان و دانشجویانی است که مایل به یادگیری اصول این رشته و داشتن پیشینه در سطح کارشناسی هستند. فیلترینگ توسط مثال های متعدد و شبیه سازی های کامپیوتری پشتیبانی می شود. نویسندگان پردازش سیگنال زمان گسسته، متغیرهای تصادفی و فرآیندهای تصادفی، فیلتر وینر، ویژگی‌های سطح خطا، شیب‌دارترین روش فرود، و الگوریتم حداقل میانگین مربع (LMS) را معرفی می‌کنند. آنها همچنین بسیاری از توابع MATLAB® و فایل های m را همراه با آزمایش های کامپیوتری برای نشان دادن نحوه اعمال مفاهیم در مسائل دنیای واقعی ارائه می کنند. این کتاب شامل مسائل به همراه نکات، پیشنهادات و راهکارهایی برای حل آنها می باشد. ضمیمه محاسبات ماتریسی پوشش مستقل را تکمیل می کند. پرایمر فیلتر تطبیقی با MATLAB با برنامه های کاربردی در طیف گسترده ای از مناطق، از جمله رادار، ارتباطات، کنترل، ابزار دقیق پزشکی و لرزه شناسی، همراهی ایده آل برای مرجع سریع و عالی است. ، معرفی مختصر این رشته.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Because of the wide use of adaptive filtering in digital signal processing and, because most of the modern electronic devices include some type of an adaptive filter, a text that brings forth the fundamentals of this field was necessary. The material and the principles presented in this book are easily accessible to engineers, scientists, and students who would like to learn the fundamentals of this field and have a background at the bachelor level.Adaptive Filtering Primer with MATLAB® clearly explains the fundamentals of adaptive filtering supported by numerous examples and computer simulations. The authors introduce discrete-time signal processing, random variables and stochastic processes, the Wiener filter, properties of the error surface, the steepest descent method, and the least mean square (LMS) algorithm. They also supply many MATLAB® functions and m-files along with computer experiments to illustrate how to apply the concepts to real-world problems. The book includes problems along with hints, suggestions, and solutions for solving them. An appendix on matrix computations completes the self-contained coverage.With applications across a wide range of areas, including radar, communications, control, medical instrumentation, and seismology, Adaptive Filtering Primer with MATLAB® is an ideal companion for quick reference and a perfect, concise introduction to the field.

فهرست مطالب

Content: INTRODUCTION Signal Processing An Example Outline of the Text DISCRETE-TIME SIGNAL PROCESSING Discrete Time Signals Transform-Domain Representation of Discrete-Time Signals The Z-Transform Discrete-Time Systems Problems Hints-Solutions-Suggestions RANDOM VARIABLES, SEQUENCES, AND STOCHASTIC PROCESSES Random Signals and Distributions Averages Stationary Processes Special Random Signals and Probability Density Functions Wiener-Khinchin Relations Filtering Random Processes Special Types of Random Processes Nonparametric Spectra Estimation Parametric Methods of power Spectral Estimation Problems Hints-Solutions-Suggestions WIENER FILTERS The Mean-Square Error The FIR Wiener Filter The Wiener Solution Wiener Filtering Examples Problems Hints-Solutions-Suggestions EIGENVALUES OF RX - PROPERTIES OF THE ERROR SURFACE The Eigenvalues of the Correlation Matrix Geometrical Properties of the Error Surface Problems Hints-Solutions-Suggestions NEWTON AND STEEPEST-DESCENT METHOD One-Dimensional Gradient Search Method Steepest-Descent Algorithm Problems Hints-Solutions-Suggestions THE LEAST MEAN-SQUARE (LMS) ALGORITHM Introduction Derivation of the LMS Algorithm Examples Using the LMS Algorithm Equation Performance Analysis of the LMS Algorithm Equation Learning Curve Complex Representation of LMS Algorithm Problems Hints-Solutions-Suggestions VARIATIONS OF LMS ALGORITHMS The Sign Algorithms Normalized LMS (NLMS) Algorithm Variable Step-Size LMS (VSLMS) Algorithm The Leaky LMS Algorithm Linearly Constrained LMS Algorithm Self-Correcting Adaptive Filtering (SCAF) Transform Domain Adaptive LMS Filtering Error Normalized LMS Algorithms Problems Hints-Solutions-Suggestions LEAST SQUARES AND RECURSIVE LEAST-SQUARES SIGNAL PROCESSING Introduction to Least Squares Least-Square Formulation Least-Squares Approach Orthogonality Principle Projection Operator Least-Squares Finite Impulse Response Filter Introduction to RLS Algorithm Problems Hints-Solutions-Suggestions ABBREVIATIONS BIBLIOGRAPHY APPENDIX A: MATRIX ANALYSIS INDEX