Adaptive Filtering Applications

دسته بندی: موجک و پردازش سیگنال
ویرایش:  
نویسندگان: Morales L.G. (Ed.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 410 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 63,000

Издательство InTech, 2011, -410 pp. فیلترسازی تطبیقی ​​در هر برنامه‌ای که سیگنال‌ها یا سیستم مدل‌سازی شده در طول زمان تغییر می‌کند مفید است. پیکربندی سیستم و به‌ویژه موقعیتی که پردازنده تطبیقی ​​در آن قرار می‌گیرد مناطق یا زمینه‌های کاربردی مختلفی را ایجاد می‌کند مانند: پیش‌بینی، شناسایی و مدل‌سازی سیستم، تساوی (deconvolution، فیلتر معکوس، مدل‌سازی معکوس)، لغو تداخل و غیره. که در بسیاری از رشته ها مانند سیستم های کنترل، ارتباطات، پردازش سیگنال، آکوستیک، صدا، صدا و تصویر و غیره بسیار مهم هستند. ، کاربردهای پزشکی، سیستم های ارتباطی و سایر موارد به سختی با ناهمگونی آنها همراه می شوند. هیچ ساختار و/یا الگوریتمی بهتر از سایرین وجود ندارد. همه چیز به اجرا و هدف عملکرد بستگی دارد. در تمام این فصل‌ها، هر برنامه یک مطالعه موردی با دقت است که ضعف و قوت روش مورد استفاده را نشان می‌دهد (در بسیاری از موارد در مقایسه با روش‌های دیگر)، مناسب بودن آن را ارزیابی می‌کند و اشکال و حوزه‌های استفاده جدیدی را پیشنهاد می‌کند. مشکلات به طور فزاینده ای پیچیده می شوند و برنامه ها باید برای حل آنها تطبیق داده شوند. ثابت شده است که فیلترهای تطبیقی ​​در این محیط‌های چند ورودی/خروجی، رفتارهای زمان متغیر، و توابع انتقال طولانی و پیچیده مفید هستند اما اساساً هنوز در حال تکامل هستند. متغیرهای زیادی برای در نظر گرفتن و نحوه ترکیب آنها، بهینه سازی و رسیدن به نتیجه دلخواه وجود دارد. این کتاب نمایشی از این موضوع و تصویر کوچکی از همه چیزهایی است که قرار است بیاید.
قسمت 1 حذف نویز و اکو.
کاربردهای فیلتر تطبیقی.
کاربردهای فیلتر تطبیقی: پیشرفت های اخیر در کنترل نویز فعال.
حذف نویز فعال: سیگنال ناخواسته و راه حل ترکیبی.
کنترل اکو ادراکی و تخمین تاخیر.
بخش 2 کاربردهای پزشکی.
حذف نویز تطبیقی ​​سیگنال ECG بر اساس تجزیه حالت تجربی گروهی.
کاربرد حذف نویز تطبیقی ​​در تشخیص ضربان قلب جنین ترانس شکمی با استفاده از فوتوپلتیسموگرافی.
فیلترسازی تطبیقی ​​با پایش سیگنال های حیاتی غیر تهاجمی و تشخیص بیماری ها.
Removal from EG Noise. سیگنال‌ها در پرونده‌های پولی سومنوگرافی با استفاده از فیلترهای تطبیقی ​​در آبشار.
استخراج سریع پتانسیل برانگیخته حسی جسمی بر اساس فیلترهای تطبیقی ​​قوی.
بخش 3 سیستم‌های ارتباطی.
ماموریت نانو ماهواره‌ای LEO برای تشخیص رعد و برق VHF Sferics.
تخمین کانال MIMO تطبیقی ​​با استفاده از کدهای کانال مدرن.
مقدمه ای بر اکولایزرهای کانال مبتنی بر ANFIS برای کانال های تلفن همراه.
تخمین کانال تطبیقی ​​در سیستم های MIMO با کدگذاری فضا-زمان.
فیلترسازی تطبیقی ​​برای محلی‌سازی فضای داخلی با استفاده از اندازه‌گیری ZIGBEE RSSI و LQI.
بخش 4 سایر کاربردها.
فیلترهای تطبیقی ​​برای پردازش داده‌های سطح آب.
فیلترسازی تطبیقی ​​غیرخطی برای پیش‌بینی آلودگی هوا.
A روش حداقل میانگین مربع اصلاح شده برای رله فرکانس اعمال شد.
فیلتر ضد چند مسیری با چند همبسته در گیرنده های GNSS.

Издательство InTech, 2011, -410 pp. Adaptive filtering is useful in any application where the signals or the modeled system vary over time. The configuration of the system and, in particular, the position where the adaptive processor is placed generate different areas or application fields such as: prediction, system identification and modeling, equalization (deconvolution, reverse filtering, inverse modeling), cancellation of interference, etc. which are very important in many disciplines such as control systems, communications, signal processing, acoustics, voice, sound and image, etc. This book consists of a compendium of applications in three areas of great interest in scientific research: noise and echo cancellation, medical applications, communications systems and others hardly joined by their heterogeneity. There is no a structure and/or algorithm better than other; It all depends on the implementation and the performance target. In all these chapters, each application is a case study with rigor that shows the weakness‐strength of the method used (in many cases compared with other methods), assesses its suitability and suggests new forms and areas of use. The problems are becoming increasingly complex and applications must be adapted to solve them. The adaptive filters have proven to be useful in these environments of multiple input/output, variant‐time behaviors, and long and complex transfer functions effectively but fundamentally to be still evolving. There are many variables to take into account and how to combine them, optimize them and achieve the desired outcome. This book is a demonstration of this and a small illustration of everything that is to come.
Part 1 Noise and Echo Cancellation.
Applications of Adaptive Filtering.
Applications of Adaptive Filtering: Recent Advancements in Active Noise Control.
Active Noise Cancellation: The Unwanted Signal and the Hybrid Solution.
Perceptual Echo Control and Delay Estimation.
Part 2 Medical Applications.
Adaptive Noise Removal of ECG Signal Based On Ensemble Empirical Mode Decomposition.
Application of Adaptive Noise Cancellation in Transabdominal Fetal Heart Rate Detection Using Photoplethysmography.
Adaptive Filtering by Non-Invasive Vital Signals Monitoring and Diseases Diagnosis.
Noise Removal from EEG Signals in Polisomnographic Records Applying Adaptive Filters in Cascade.
Fast Extraction of Somatosensory Evoked Potential Based on Robust Adaptive Filtering.
Part 3 Communication Systems.
A LEO Nano-Satellite Mission for the Detection of Lightning VHF Sferics.
Adaptive MIMO Channel Estimation Utilizing Modern Channel Codes.
An Introduction to ANFIS Based Channel Equalizers for Mobile Cellular Channels.
Adaptive Channel Estimation in Space-Time Coded MIMO Systems.
Adaptive Filtering for Indoor Localization using ZIGBEE RSSI and LQI Measurement.
Part 4 Other Applications.
Adaptive Filters for Processing Water Level Data.
Nonlinear Adaptive Filtering to ForecastAir Pollution.
A Modified Least Mean Square Method Applied to Frequency Relaying.
Anti-Multipath Filter with Multiple Correlators in GNSS Receviers.