Adaptive Filter: Eine Einführung in die Theorie mit Aufgaben und MATLAB-Simulationen auf CD-ROM

این کتاب درسی مبانی تئوری فیلتر تطبیقی ​​را به روشی محکم و قابل فهم آموزش می‌دهد و تنها با فرض دانش اولیه پردازش سیگنال و جبر خطی. تمرکز بر اشتقاق و تبیین مبانی نظری است. موضوعاتی مانند ماتریس خودهمبستگی و معنای مقادیر ویژه آن، اصل متعامد، فیلتر وینر، سطح خطا، منحنی یادگیری، زمان همگرایی، خطای اضافی بررسی می شود. بر اساس روش نیوتن و گرادیان، مهمترین الگوریتم‌های انطباق برای فیلترهای تطبیقی ​​مبتنی بر FIR (کمترین میانگین مربع (LMS) در حوزه زمان و فرکانس و حداقل مربعات بازگشتی (RLS)) مشتق شده‌اند و ویژگی‌های همگرایی مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند. نمونه های کاربردی معمولی از شناسایی کلاس ها، مدل سازی معکوس، پیش بینی، حذف اختلالات ارائه شده است. وظایف با راه‌حل‌های دقیق و تمرین‌های شبیه‌سازی (کد متلب روی CD-ROM) به درک شهودی مطالب کمک می‌کند. هدف این کتاب دانشجویانی است که در رشته های مهندسی برق و علوم کامپیوتر تحصیل می کنند، اما همچنین برای مهندسان، فیزیکدانان و ریاضیدانان.

Dieses Lehrbuch vermittelt auf solide und verständliche Weise die Grundlagen der Theorie der adaptiven Filter, wobei nur elementares Wissen aus der Signalverarbeitung und der Linearen Algebra vorausgesetzt wird. Der Schwerpunkt liegt in der Herleitung und der Erläuterung der theoretischen Grundlagen. Themen wie die Autokorrelationsmatrix und die Bedeutung ihrer Eigenwerte, Orthogonalitätsprinzip, Wienerfilter, Fehlerfläche, Lernkurve, Konvergenzzeit, Überschussfehler werden behandelt. Ausgehend vom Newton- und Gradientenverfahren werden die wichtigsten Adaptionsalgorithmen für FIR-basierte adaptive Filter (Least-Mean-Square (LMS) im Zeit- und Frequenzbereich und Recursive-Least-Squares (RLS)) hergeleitet und die Konvergenzeigenschaften analysiert. Es werden typische Anwendungsbeispiele aus den Klassen Identifikation, Inverse Modellierung, Prädiktion, Elimination von Störungen vorgestellt. Aufgaben mit ausführlichen Lösungen und Simulations-Uebungen (MATLAB-Code auf CD-ROM) tragen zum intuitiven Verständnis des Stoffes bei. Das Buch wendet sich an Studenten im Fachstudium der Elektrotechnik und der Informatik aber auch an Ingenieure, Physiker und Mathematiker.