Adaptive Digital Processing of Multidimensional Signals with Applications

دسته بندی: موجک و پردازش سیگنال
ویرایش:  
نویسندگان: Kravchenko V.F.,  Perez-Meana H.M.,  Ponomaryov V.L.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 361 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

Издательство Fizmatlit, 2009, -361 pp. در این تک نگاری روندهای نویدبخش در پردازش دیجیتال تطبیقی ​​سیگنال های چند بعدی سیگنال های 1D-3D با کاربردهای مختلف در فیزیک رادیویی ارائه شده است. ، مهندسی رادیو و پزشکی در نظر گرفته شده است. مونوگراف از سه بخش تشکیل شده است. بخش اول (فصل های 1-4) به توابع اتمی (AF) و کاربردهای آنها، مانند سیستم های موجک جدید (WA) اختصاص دارد. این بخش شامل تعریف توابع اتمی، خواص آنها، کاربردهای احتمالی در پردازش سیگنال و تصویر، و ساخت موجک های جدید بر اساس AF است. سنتز توابع وزن دهی جدید (پنجره ها) بر اساس AF و کاربردهای پنجره های جدید در فصل های بعدی مورد بحث قرار می گیرد. در فصل 4، اصول اولیه تجزیه و تحلیل موجک به تفصیل در نظر گرفته شده است. در اینجا، موجک های کوتلنیکف-شانون و مایر و همچنین موجک های مبتنی بر توابع اتمی مورد بحث قرار می گیرند. بخش دوم کتاب (فصل 5-9) به تقویت سیگنال چند بعدی اختصاص دارد. مدل‌های تصویر و نویز و معیارهای عینی و ذهنی در فصل پنجم مورد بحث قرار گرفته‌اند. فصل 6 انواع مختلف برآوردگرهای آماری (M، R، L و RM) و خواص آنها را معرفی می کند. فصل 7 مروری بر تکنیک های فیلتر خطی و غیرخطی دارد. برخی از مدل های متداول استفاده شده از تصاویر چند کاناله (رنگی) در آنجا ارائه شده است. یک رویکرد جدید از آمار سفارش برداری برای پردازش چند کانالی و ویدئویی در فصل
8 ارائه شده است. ترتیب و فیلتر میانی برداری، عدم فیلتر چند کاناله تطبیقی، فیلتر جهت برداری با پنجره دوتایی و غیره توضیح داده شده است. عناصر تئوری منطق فازی و تکنیک های جدید فیلتر، مانند اولتراسوند سه بعدی، بردار سه بعدی و فیلترهای برداری سه بعدی فازی، در آنجا مورد بحث قرار می گیرند. فصل 9 پیاده سازی های مختلف تکنیک های پردازش را بر روی پلت فرم های DSP و FPGA نشان می دهد. برخی از مشکلات مهم حل شده اند: کاربردهای AF و موجک های مبتنی بر AF (WA) برای فشرده سازی پنجره در سیستم های رادار، الگوریتم های فشرده سازی برای کاربردهای پزشکی، و روش های طبقه بندی شبکه عصبی در تجزیه و تحلیل ماموگرافی. تحلیل ساختار فیلتر FIR عرضی به همراه برخی از پرکاربردترین الگوریتم های تطبیقی ​​آن در فصل دهم ارائه شده است. در فصل 11، تبدیل فوریه سریع برای انجام کانولوشن و همبستگی مورد نیاز در برنامه‌هایی که پیچیدگی محاسباتی را کاهش می‌دهند، استفاده می‌شود. پاسخ ضربه بی نهایت تطبیقی ​​می تواند پیچیدگی محاسباتی را با تعداد بسیار کمتری از ضرایب فیلتر فراهم کند. برخی از مشکلات مانند همگرایی آهسته، ناپایداری فیلتر احتمالی، و عملکرد خطا با حداقل های محلی متعدد، در فصل 12 مورد بحث قرار گرفته است. روش های لغو اکو در فصل 13 توضیح داده شده است. کاهش تداخل بین نمادها با استفاده از الگوریتم های اکولایزر کارآمد در فصل چهاردهم پایانی این کتاب مورد بحث قرار گرفته است.
این تک نگاری برای دانشمندان، مهندسان، دانشجویان و فارغ التحصیلان متخصص در فیزیک رادیویی، مهندسی رادیو، ریاضیات محاسباتی توصیه می شود. ، فیزیک محاسباتی و برنامه های پزشکی. نظریه توابع اتمی
ویژگی های طیفی توابع اتمی و ویندوز جدید
سنتز فیلترهای دیجیتال در اساس توابع اتمی و کاربردهای آن
سیستم های موجک و توابع اتمی
مدل های تصویر و نویز
انواع برآوردگرهای آماری
تکنیک های فیلتر خطی و غیرخطی
ترتیب برداری آمار در پردازش چند کاناله و ویدیویی
پردازش سیگنال های چند بعدی با استفاده از پلتفرم های DSP و FPGA
فیلترهای تطبیقی ​​عرضی
فیلترهای تطبیقی ​​دامنه فرکانس بر اساس تجزیه زیر باند
الگوریت فیلتر تطبیقی ​​IIR ms
حذف نویز فعال با استفاده از تبدیل کسینوس گسسته
اکولایزرهای تطبیقی

Издательство Fizmatlit, 2009, -361 pp. In this monograph, the novel promising trends in adaptive digital processing of multidimensional signal 1D-3D signals with different applications to radio physics, radio engineering, and medicine are considered. The monograph consists of three parts. The first part (chapters 1-4) is devoted to the atomic functions (AF) and their applications, such as the novel wavelet systems (WA). This part includes the definition of the atomic functions, their properties, possible applications in signal and image processing, and the construction of novel wavelets based on the AF. The synthesis of novel weighting functions (windows) based on the AF and applications of the novel windows are discussed in the next chapters. In chapter 4, the basic principles of the wavelet analysis are considered in detail. Here, the Kotelnikov-Shannon and the Meyer wavelets as well as the wavelets based on the atomic functions are discussed. The second part of the book (chapters 5-9) is devoted to the multidimensional signal enhancement. Models of the image–and–noise and objective-and-subjective criteria are discussed in the fifth chapter. Chapter 6 introduces different types of statistical estimators (M, R, L, and RM) and their properties. Chapter 7 gives a review of the linear and nonlinear filtering techniques. Some commonly used models of multichannel (color) images are presented there. A novel approach of the vectorial order statistics to multichannel and video processing is presented in chapter
8. The vector median ordering and filtering, the adaptive multichannel non-filtering, the Vector Directional filter with a double window, etc. are explained. Elements of fuzzy logics theory and novel filtering techniques, such as 3D ultrasound, 3D vector, and fuzzy 3D vectorial filters, are discussed there. Chapter 9 exposes different implementations of processing techniques on the DSP and FPGA platforms. Some important problems are resolved: applications of the AF and wavelets based on the AF (WA) for compression-windowing in radar systems, compression algorithms for medical applications, and neural-network classification procedures in the mammography analysis. The analysis of the transversal FIR filter structure along with some of its most widely used adaptive algorithms is presented in the tenth chapter. In chapter 11, the fast Fourier transform is used for performing the convolution and correlation required in applications reducing the computational complexity. The adaptive infinite impulse response can provide the computational complexity with a much smaller number of filter coefficients. Some problems such as slow convergence, possible filter instability, and error function with multiple local minima, are discussed in chapter 12 . The echo canceling procedures are described in chapter 13 . The inter symbol interference reduction applying efficient equalizer algorithms are discussed in the final, fourteenth chapter of this book.
The monograph is recommended for scientists, engineers, students, and post-graduates specializing in radio physics, radio engineering, computational mathematics, computational physics, and medicine applications. The Theory of Atomic Functions
Spectral Properties of Atomic Functions and Novel Windows
Synthesis of Digital Filters on the Basis of the Atomic Functions and Its Applications
Wavelet Systems and Atomic Functions
Models of Image and Noise
Types of Statistical Estimators
Linear and Nonlinear Filtering Techniques
Vector Order Statistics in Multichannel and Video Processing
Processing of Multidimensional Signals Using DSP and FPGA Platforms
Transversal Adaptive Filters
Frequency Domain Adaptive Filters Based on Subband Decomposition
IIR Adaptive Filter Algorithms
Active Noise Cancelling Using the Discrete Cosine Transform
Adaptive Equalizers