برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Adaptive Design Theory and Implementation Using SAS and R

دانلود کتاب نظریه طراحی تطبیقی و اجرای با استفاده از SAS و R

مشخصات کتاب

Adaptive Design Theory and Implementation Using SAS and R

دسته بندی: پزشکی بالینی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Mark Chang  
سری: Chapman & Hall/CRC biostatistics series 
ISBN (شابک) : 9781584889625, 1584889624 
ناشر: Chapman & Hall/CRC 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 441 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Adaptive Design Theory and Implementation Using SAS and R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نظریه طراحی تطبیقی و اجرای با استفاده از SAS و R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب نظریه طراحی تطبیقی و اجرای با استفاده از SAS و R

طراحی تطبیقی به یک ابزار مهم در تحقیق و توسعه دارویی مدرن تبدیل شده است. در مقایسه با یک طرح آزمایشی کلاسیک با ویژگی‌های استاتیک، یک طراحی تطبیقی امکان اصلاح ویژگی‌های آزمایش‌های در حال انجام را بر اساس اطلاعات تجمعی فراهم می‌کند. طرح‌های تطبیقی احتمال موفقیت را افزایش می‌دهند، هزینه‌ها و زمان عرضه به بازار را کاهش می‌دهند و تحویل دقیق دارو به بیماران را ارتقا می‌دهند. با انعکاس وضعیت هنر در رویکردهای طراحی تطبیقی، تئوری طراحی تطبیقی و پیاده سازی با استفاده از SAS و R ارائه مختصر و یکپارچه ای از تئوری های طراحی تطبیقی ارائه می دهد، از SAS و R برای طراحی و شبیه سازی آزمایشات تطبیقی استفاده می کند، و چگونگی را نشان می دهد. برای تسلط بر طرح های تطبیقی مختلف از طریق نمونه های دنیای واقعی. این کتاب روی طرح‌های تطبیقی ساده دو مرحله‌ای با تخمین مجدد اندازه نمونه تمرکز می‌کند، قبل از اینکه به بررسی طرح‌ها و مسائل چالش‌برانگیزتر بپردازد که شامل کاهش بازنده، بودجه دوز تطبیقی، سازگار با نشانگر زیستی، تطبیق چند نقطه پایانی، تصادفی‌سازی سازگار با پاسخ است. و طرح های تطبیقی بیزی. در بسیاری از فصل‌ها، نویسنده روش‌ها را مقایسه می‌کند و نمونه‌های عملی طرح‌ها، از جمله موارد مورد استفاده در آزمایش‌های سرطان‌شناسی، قلبی عروقی و التهاب را ارائه می‌دهد. با تجهیز به دانش طراحی تطبیقی ارائه شده در این کتاب، می‌توانید کارایی طراحی آزمایشی خود را بهبود بخشید و در نتیجه زمان و هزینه تولید دارو را کاهش دهید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Adaptive design has become an important tool in modern pharmaceutical research and development. Compared to a classic trial design with static features, an adaptive design allows for the modification of the characteristics of ongoing trials based on cumulative information. Adaptive designs increase the probability of success, reduce costs and the time to market, and promote accurate drug delivery to patients. Reflecting the state of the art in adaptive design approaches, Adaptive Design Theory and Implementation Using SAS and R provides a concise, unified presentation of adaptive design theories, uses SAS and R for the design and simulation of adaptive trials, and illustrates how to master different adaptive designs through real-world examples. The book focuses on simple two-stage adaptive designs with sample size re-estimation before moving on to explore more challenging designs and issues that include drop-loser, adaptive dose-funding, biomarker-adaptive, multiple-endpoint adaptive, response-adaptive randomization, and Bayesian adaptive designs. In many of the chapters, the author compares methods and provides practical examples of the designs, including those used in oncology, cardiovascular, and inflammation trials. Equipped with the knowledge of adaptive design presented in this book, you will be able to improve the efficiency of your trial design, thereby reducing the time and cost of drug development.