Adaptive Control of Ill-Defined Systems

انواعی از سیستم‌های پیچیده وجود دارند که مانند ساعت ساخته می‌شوند، با بخش‌های کاملاً مشخص که به روش‌های کاملاً مشخصی با هم تعامل دارند، به طوری که می‌توان عملکرد کل را دقیقاً با دقت و دقت تحلیل و پیش‌بینی کرد. برخی از سیستم‌ها به خوبی تعریف نشده‌اند، اما می‌توان آن‌ها را به‌گونه‌ای مدل‌سازی کرد که شبیه خلبانان آموزش‌دیده در هواپیماهای خوش‌ساخت، یا تعادل الکترولیت در انسان‌های سالم است. اما بسیاری از سیستم ها وجود دارند که برای آنها درست نیست. و در میان آنها بسیاری از درک و کنترل آنها ارزش قائل هستیم. به عنوان مثال، مدل برای خلبان آموزش دیده بالا دقیقاً در جایی که خلبان بیشتر انسان است، شکست می خورد. یعنی جایی که او بالاترین سطوح قضاوت را اعمال می کند، یا جایی که در حال یادگیری و سازگاری با شرایط جدید است. باز هم، گاهی اوقات انواع پیچیدگی ها به هیچ وجه به مدل های قابل تجزیه و تحلیل نمی انجامد. در اینجا می‌توانیم بیشتر نظام‌های اقتصادی را در همه اشکال جوامع لحاظ کنیم. عوامل متعددی وجود دارد که به نظر می رسد در مدل سازی، درک یا کنترل سیستم ها مشکل باشد. شرکت‌کنندگان انسانی ممکن است به روش‌هایی عمل کنند که به قدری متغیر یا غنی یا آنقدر تعاملی هستند که به اصطلاح، تنها مدل مناسب سیستم، کل سیستم باشد. این احتمالاً در سیستم‌های بلندمدت واقعی که شامل افراد در حال یادگیری و رشد در جامعه‌ای در حال تغییر است، صادق است.

There are some types of complex systems that are built like clockwork, with well-defined parts that interact in well-defined ways, so that the action of the whole can be precisely analyzed and anticipated with accuracy and precision. Some systems are not themselves so well-defined, but they can be modeled in ways that are like trained pilots in well-built planes, or electrolyte balance in healthy humans. But there are many systems for which that is not true; and among them are many whose understanding and control we would value. For example, the model for the trained pilot above fails exactly where the pilot is being most human; that is, where he is exercising the highest levels of judgment, or where he is learning and adapting to new conditions. Again, sometimes the kinds of complexity do not lead to easily analyzable models at all; here we might include most economic systems, in all forms of societies. There are several factors that seem to contribute to systems being hard to model, understand, or control. The human participants may act in ways that are so variable or so rich or so interactive that the only adequate model of the system would be the entire system itself, so to speak. This is probably the case in true long term systems involving people learning and growing up in a changing society.