Actuarial Modelling of Claim Counts: Risk Classification, Credibility and Bonus-Malus Systems

ویرایش: 1 
نویسندگان: Michel Denuit,  Xavier Marechal,  Sandra Pitrebois,  Jean-Francois Walhin  
سری:  
ISBN (شابک) : 0470026774, 9780470026779 
ناشر: Wiley-Interscience 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 386 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

طیف وسیعی از متغیرها برای اکچوئرها وجود دارد که باید در هنگام محاسبه حق بیمه یک راننده خودرو در نظر بگیرند، مانند سن، جنسیت و نوع وسیله نقلیه. علاوه بر این عوامل، نرخ‌های رانندگان مشمول سیستم‌های رتبه‌بندی تجربه است، از جمله مکانیسم‌های اعتبار و سیستم‌های Malus پاداش (BMS).

مدل‌سازی آماری تعداد ادعاها یک درمان جامع از سیستم های مختلف رتبه بندی تجربه و روابط آنها با طبقه بندی ریسک نویسندگان آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه را خلاصه می‌کنند و سیستم‌های نرخ‌سازی را ارائه می‌کنند، در حالی که اطلاعات برون‌زا را در نظر می‌گیرند.

متن:

• اولین مورد مستقل را ارائه می‌کند. ، رویکرد عملی به نرخ گذاری پیشینی و پسینی در بیمه موتور.
• موضوعات فراوانی خسارت و شدت خسارت، سیستم های چند رویدادی و ترکیبی از کسرها و BMSها را مورد بحث قرار می دهد.
• تحولات اخیر در علم اکچوئری را معرفی می کند. از مدل خطی تعمیم یافته و مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته برای دستیابی به طبقه بندی ریسک استفاده می کند.
• مکانیسم های اعتبار را به عنوان اصلاحات BMS های تجاری ارائه می دهد.
• کاربردهای کاربردی را با مجموعه داده های واقعی پردازش شده با نرم افزار SAS ارائه می دهد.

< p>

مدل‌سازی اکچوئری تعداد ادعاها خواندنی ضروری برای دانش‌آموزان در علوم اکچوئری و همچنین اکچوئرهای عملی و دانشگاهی است. همچنین برای متخصصان درگیر در صنعت بیمه، ریاضیدانان کاربردی، اقتصاددانان کمی، مهندسین مالی و آماردانان بسیار مناسب است.

There are a wide range of variables for actuaries to consider when calculating a motorist’s insurance premium, such as age, gender and type of vehicle. Further to these factors, motorists’ rates are subject to experience rating systems, including credibility mechanisms and Bonus Malus systems (BMSs).

Actuarial Modelling of Claim Counts presents a comprehensive treatment of the various experience rating systems and their relationships with risk classification. The authors summarize the most recent developments in the field, presenting ratemaking systems, whilst taking into account exogenous information.

The text:

• Offers the first self-contained, practical approach to a priori and a posteriori ratemaking in motor insurance.
• Discusses the issues of claim frequency and claim severity, multi-event systems, and the combinations of deductibles and BMSs.
• Introduces recent developments in actuarial science and exploits the generalised linear model and generalised linear mixed model to achieve risk classification.
• Presents credibility mechanisms as refinements of commercial BMSs.
• Provides practical applications with real data sets processed with SAS software.

Actuarial Modelling of Claim Counts is essential reading for students in actuarial science, as well as practicing and academic actuaries. It is also ideally suited for professionals involved in the insurance industry, applied mathematicians, quantitative economists, financial engineers and statisticians.