ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Actionable Insights with Amazon QuickSight: Develop stunning data visualizations and machine learning-driven insights with Amazon QuickSight

دانلود کتاب بینش عملی با آمازون QuickSight: تجسم داده های خیره کننده و بینش مبتنی بر یادگیری ماشین را با Amazon QuickSight ایجاد کنید

Actionable Insights with Amazon QuickSight: Develop stunning data visualizations and machine learning-driven insights with Amazon QuickSight

مشخصات کتاب

Actionable Insights with Amazon QuickSight: Develop stunning data visualizations and machine learning-driven insights with Amazon QuickSight

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1801079293, 9781801079297 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 242 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Actionable Insights with Amazon QuickSight: Develop stunning data visualizations and machine learning-driven insights with Amazon QuickSight به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بینش عملی با آمازون QuickSight: تجسم داده های خیره کننده و بینش مبتنی بر یادگیری ماشین را با Amazon QuickSight ایجاد کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بینش عملی با آمازون QuickSight: تجسم داده های خیره کننده و بینش مبتنی بر یادگیری ماشین را با Amazon QuickSight ایجاد کنید



ساخت داشبوردهای تعاملی و گزارش های داستان سرایی در مقیاس با ابزار BI بومی ابری - آمازون QuickSight، از جمله تجزیه و تحلیل جاسازی شده و بینش های مبتنی بر ML

ویژگی های کلیدی

  • آشنایی با نحوه راه اندازی Amazon QuickSight، مدیریت منابع داده و ساخت و اشتراک گذاری داشبورد
  • آموزش ویژگی های پیشرفته Amazon Quicksight برای توسعه داشبوردهای تعاملی و جاسازی شده
  • مدیریت و نظارت بر داشبوردها با استفاده از QuickSight API و سایر سرویس‌های AWS مانند Amazon CloudTrail

Book Description

استفاده از ابزارهای BI بومی ابری، مانند Amazon QuickSight، را قادر می‌سازد. سازمان ها برای جمع آوری بینش از داده ها در مقیاس. این کتاب راهنمای عملی برای انجام کارهای ساده تا پیشرفته با آمازون QuickSight است.

شما با یادگیری مفاهیم اساسی QuickSight و نحوه پیکربندی منابع داده شروع خواهید کرد. در مرحله بعد، با عملکرد اصلی تجزیه و تحلیل QuickSight برای توسعه تصاویر و داشبورد آشنا خواهید شد. این کتاب همچنین نحوه توسعه و به اشتراک گذاری داشبوردهای تعاملی با پارامترها و کنترل های روی صفحه را نشان می دهد. سپس قبل از یادگیری نحوه تنظیم هشدارها و گزارش‌های برنامه‌ریزی شده، گزینه‌های فیلتر پیشرفته با اقدامات URL پوشش داده می‌شوند. بعداً، نوع بصری Insights را در QuickSight با استفاده از بینش‌های موجود و با ایجاد بینش‌های سفارشی کاوش خواهید کرد. فصل‌های بعدی به شما نشان می‌دهند که چگونه می‌توانید بینش‌های یادگیری ماشینی مانند قابلیت‌های پیش‌بینی، تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی، افزودن روایت‌ها و تشخیص موارد دور از دسترس را به داشبورد خود اضافه کنید. همچنین الگوهایی را برای خودکارسازی عملیات کاوش خواهید کرد و به اقدامات API که به ما اجازه می‌دهد تنظیمات را کنترل کنیم، نگاهی دقیق‌تر بیندازید. در نهایت، موضوعات پیشرفته ای مانند داشبوردهای جاسازی شده و چند اجاره ای را خواهید آموخت.

در پایان این کتاب، با BI و عملکردهای تجزیه و تحلیل QuickSight آشنا خواهید شد که به شما کمک می کند برنامه های BI را ایجاد کنید. قابلیت‌های ML.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • درک اکوسیستم تحلیلی گسترده‌تر AWS و نحوه قرارگیری QuickSight در آن
  • تنظیم و پیکربندی منابع داده با Amazon QuickSight
  • شامل کنترل‌های سفارشی و افزودن تعامل به برنامه BI خود با استفاده از پارامترها
  • افزودن بینش‌های ML مانند پیش‌بینی، تشخیص ناهنجاری‌ها، و روایت‌ها
  • کاوش الگوها به خودکار کردن عملیات با استفاده از QuickSight API
  • ایجاد داشبوردهای تعاملی و داستان سرایی با Amazon QuickSight
  • طراحی یک معماری تحلیلی چند مستاجر تعبیه شده
  • تمرکز بر مجوزهای داده و نحوه مدیریت عملیات آمازون QuickSight

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای توسعه دهندگان هوش تجاری (BI) و تحلیل داده ها است لیست هایی که به دنبال ایجاد داشبوردهای تعاملی با استفاده از داده های Lake House در AWS با Amazon QuickSight هستند. این کتاب همچنین برای کسانی که می خواهند آمازون QuickSight را با استفاده از مثال های عملی به طور عمیق یاد بگیرند مفید خواهد بود. شما باید با مفاهیم کلی تجسم داده ها آشنا باشید، با این حال، هیچ تجربه قبلی با Amazon QuickSight لازم نیست.

فهرست محتوا

  1. معرفی اکوسیستم AWS Analytics</ li>
  2. مقدمه ای بر Amazon QuickSight
  3. تهیه داده ها با Amazon QuickSight
  4. توسعه ویژوال ها و داشبورد
  5. ساخت داشبوردهای تعاملی
  6. کار با قابلیت‌ها و اطلاعات ML
  7. آشنایی با تجزیه و تحلیل‌های جاسازی شده
  8. آشنایی با QuickSight API
  9. مدیریت مجوزها و استفاده از QuickSight
  10. چندینسانی در Amazon QuickSight< /li>

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Build interactive dashboards and storytelling reports at scale with the cloud-native BI tool - Amazon QuickSight, including embedded analytics and ML-powered insights

Key Features

  • Understand how to set up Amazon QuickSight, manage data sources, and build and share dashboards
  • Learn the advanced features of Amazon Quicksight to develop interactive and embedded dashboards
  • Manage and monitor dashboards using the QuickSight API and other AWS services such as Amazon CloudTrail

Book Description

The adoption of cloud-native BI tools, like Amazon QuickSight, enables organizations to gather insights from data at scale. This book is a practical guide to performing simple-to-advanced tasks with Amazon QuickSight.

You'll begin by learning QuickSight's fundamental concepts and how to configure data sources. Next, you'll be introduced to the main analysis-building functionality of QuickSight to develop visuals and dashboards. The book will also demonstrate how to develop and share interactive dashboards with parameters and on-screen controls. Advanced filtering options with URL actions will then be covered, before learning how to set up alerts and scheduled reports. Later, you'll explore the Insights visual type in QuickSight using both existing insights and by building custom insights. Further chapters will show you how to add machine learning insights such as forecasting capabilities, analyzing time series data, adding narratives, and outlier detection to your dashboards. You'll also explore patterns to automate operations and look closer into the API actions that allow us to control settings. Finally, you'll learn advanced topics such as embedded dashboards and multitenancy.

By the end of this book, you'll be well-versed with QuickSight's BI and analytics functionalities that will help you create BI apps with ML capabilities.

What you will learn

  • Understand the wider AWS analytics ecosystem and how QuickSight fits within it
  • Set up and configure data sources with Amazon QuickSight
  • Include custom controls and add interactivity to your BI application using parameters
  • Add ML insights such as forecasting, anomaly detection, and narratives
  • Explore patterns to automate operations using QuickSight APIs
  • Create interactive dashboards and storytelling with Amazon QuickSight
  • Design an embedded multi-tenant analytics architecture
  • Focus on data permissions and how to manage Amazon QuickSight operations

Who this book is for

This book is for business intelligence (BI) developers and data analysts who are looking to create interactive dashboards using data from Lake House on AWS with Amazon QuickSight. This book will also be useful for anyone who wants to learn Amazon QuickSight in depth using practical examples. You will need to be familiar with general data visualization concepts, however, no prior experience with Amazon QuickSight is required.

Table of Contents

  1. Introducing the AWS Analytics Ecosystem
  2. Introduction to Amazon QuickSight
  3. Preparing Data with Amazon QuickSight
  4. Developing Visuals and Dashboards
  5. Building Interactive Dashboards
  6. Working with ML Capabilities and Insights
  7. Understanding Embedded Analytics
  8. Understanding the QuickSight API
  9. Managing QuickSight Permissions and Usage
  10. Multitenancy in Amazon QuickSight


فهرست مطالب

Cover
Copyright
Contributors
Table of Contents
Preface
Section 1: Introduction to Amazon QuickSight and the AWS Analytics Ecosystem
Chapter 1: Introducing the AWS Analytics Ecosystem
	Technical requirements
	Discovering the AWS analytics ecosystem
		Business intelligence
		Data warehousing
		Data lake storage and governance
		Ad hoc analytics
		Extract, transform, load
	Exploring the modern data architecture on AWS
		Data lakes versus data warehouses
		modern data architecture on AWS
	Creating a basic modern data architecture
		Creating the data lake storage
	Summary
	Questions
	Further reading
Chapter 2: Introduction to Amazon QuickSight
	Technical requirements
	Introducing Amazon QuickSight
		Datasets
		Analysis
		Visuals and insights
		Dashboards
		Introducing Amazon QuickSight user types
		Introducing QuickSight architecture
	Introducing QuickSight editions and user authorization options
		QuickSight editions
		User authorization with QuickSight
	Setting up Amazon QuickSight
	Summary
	Questions
	Further reading
Chapter 3: Preparing Data with Amazon QuickSight
	Technical requirements
	Adding QuickSight data sources
		Supported data sources with QuickSight
		Configuring our first data source
	Editing datasets
		Importing into SPICE
		Editing column names and data types
	Working with advanced operations
		Adding calculated fields
		Filtering and joining datasets
	Configuring security controls
	Summary
	Q&A
	Further reading
Chapter 4: Developing Visuals and Dashboards
	Technical requirements
	Working with QuickSight visuals
		Creating an analysis
		Supported visual types
	Publishing dashboards
	Customizing the look and feel of the application
		Applying themes
		Formatting visuals
	Summary
	Q&A
	Further reading
Section 2: Advanced Dashboarding and Insights
Chapter 5: Building Interactive Dashboards
	Technical requirements
	Using filters and parameters
		Working with filters
		Working with parameters
	Working with actions
		Working with filter actions
		Working with navigation actions
		Working with URL actions
	Summary
	Q&A
	Further reading
Chapter 6: Working with ML Capabilities and Insights
	Technical requirements
	Using forecasting
		Adding forecasting
		Working with what-if scenarios
	Working with insights
		Adding suggested insights
		Creating and editing an insight
	Working with ML insights
		Working with forecasting insights
		Working with anomaly detection insights
	Summary
	Questions
	Further reading
Chapter 7: Understanding Embedded Analytics
	Technical requirements
	Introducing QuickSight embedded analytics
		Understanding the business drivers for embedding
		Understanding embedded analytics types
		Understanding read-only dashboard embedding
	Exploring the architecture and user authentication
		Overview of the web application layer
		Overview of the BI layer
		Understanding the authentication layer
		Putting everything together
	Generating an embedded dashboard URL
	Summary
	Q&A
	Further reading
Section 3: Advanced Topics and Management
Chapter 8: Understanding the QuickSight API
	Technical requirements
	Introducing the QuickSight API
		Accessing the QuickSight API
	Controlling resources using the QuickSight API
		Setting up a dataset using the CLI
		Editing account settings using the QuickSight API
		Reusing assets using the template API
		Building automation using the QuickSight API
	Summary
	Questions
	Further reading
Chapter 9: Managing QuickSight Permissions and Usage
	Technical requirements
	Managing QuickSight permissions
		Using user groups
		Setting up custom permissions
		Integrating with Amazon Lake Formation
	Managing QuickSight usage
		Managing folders
		Creating reports and alerts
		Working with QuickSight threshold-based alerts
	Summary
	Questions
	Further reading
Chapter 10: Multitenancy in Amazon QuickSight
	Technical requirements
	Introducing multitenancy using namespaces
		Understanding multitenancy
		Introducing QuickSight namespaces
	Setting up multitenancy
		Creating a namespace
		Using QuickSight namespaces
	Summary
	Questions
	Further reading
	Why subscribe?
Other Books You May Enjoy
Index




نظرات کاربران