دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Manos Samatas
سری:
ISBN (شابک) : 1801079293, 9781801079297
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 242
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Actionable Insights with Amazon QuickSight: Develop stunning data visualizations and machine learning-driven insights with Amazon QuickSight به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بینش عملی با آمازون QuickSight: تجسم داده های خیره کننده و بینش مبتنی بر یادگیری ماشین را با Amazon QuickSight ایجاد کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ساخت داشبوردهای تعاملی و گزارش های داستان سرایی در مقیاس با ابزار BI بومی ابری - آمازون QuickSight، از جمله تجزیه و تحلیل جاسازی شده و بینش های مبتنی بر ML
استفاده از ابزارهای BI بومی ابری، مانند Amazon QuickSight، را قادر میسازد. سازمان ها برای جمع آوری بینش از داده ها در مقیاس. این کتاب راهنمای عملی برای انجام کارهای ساده تا پیشرفته با آمازون QuickSight است.
شما با یادگیری مفاهیم اساسی QuickSight و نحوه پیکربندی منابع داده شروع خواهید کرد. در مرحله بعد، با عملکرد اصلی تجزیه و تحلیل QuickSight برای توسعه تصاویر و داشبورد آشنا خواهید شد. این کتاب همچنین نحوه توسعه و به اشتراک گذاری داشبوردهای تعاملی با پارامترها و کنترل های روی صفحه را نشان می دهد. سپس قبل از یادگیری نحوه تنظیم هشدارها و گزارشهای برنامهریزی شده، گزینههای فیلتر پیشرفته با اقدامات URL پوشش داده میشوند. بعداً، نوع بصری Insights را در QuickSight با استفاده از بینشهای موجود و با ایجاد بینشهای سفارشی کاوش خواهید کرد. فصلهای بعدی به شما نشان میدهند که چگونه میتوانید بینشهای یادگیری ماشینی مانند قابلیتهای پیشبینی، تجزیه و تحلیل دادههای سری زمانی، افزودن روایتها و تشخیص موارد دور از دسترس را به داشبورد خود اضافه کنید. همچنین الگوهایی را برای خودکارسازی عملیات کاوش خواهید کرد و به اقدامات API که به ما اجازه میدهد تنظیمات را کنترل کنیم، نگاهی دقیقتر بیندازید. در نهایت، موضوعات پیشرفته ای مانند داشبوردهای جاسازی شده و چند اجاره ای را خواهید آموخت.
در پایان این کتاب، با BI و عملکردهای تجزیه و تحلیل QuickSight آشنا خواهید شد که به شما کمک می کند برنامه های BI را ایجاد کنید. قابلیتهای ML.
این کتاب برای توسعه دهندگان هوش تجاری (BI) و تحلیل داده ها است لیست هایی که به دنبال ایجاد داشبوردهای تعاملی با استفاده از داده های Lake House در AWS با Amazon QuickSight هستند. این کتاب همچنین برای کسانی که می خواهند آمازون QuickSight را با استفاده از مثال های عملی به طور عمیق یاد بگیرند مفید خواهد بود. شما باید با مفاهیم کلی تجسم داده ها آشنا باشید، با این حال، هیچ تجربه قبلی با Amazon QuickSight لازم نیست.
Build interactive dashboards and storytelling reports at scale with the cloud-native BI tool - Amazon QuickSight, including embedded analytics and ML-powered insights
The adoption of cloud-native BI tools, like Amazon QuickSight, enables organizations to gather insights from data at scale. This book is a practical guide to performing simple-to-advanced tasks with Amazon QuickSight.
You'll begin by learning QuickSight's fundamental concepts and how to configure data sources. Next, you'll be introduced to the main analysis-building functionality of QuickSight to develop visuals and dashboards. The book will also demonstrate how to develop and share interactive dashboards with parameters and on-screen controls. Advanced filtering options with URL actions will then be covered, before learning how to set up alerts and scheduled reports. Later, you'll explore the Insights visual type in QuickSight using both existing insights and by building custom insights. Further chapters will show you how to add machine learning insights such as forecasting capabilities, analyzing time series data, adding narratives, and outlier detection to your dashboards. You'll also explore patterns to automate operations and look closer into the API actions that allow us to control settings. Finally, you'll learn advanced topics such as embedded dashboards and multitenancy.
By the end of this book, you'll be well-versed with QuickSight's BI and analytics functionalities that will help you create BI apps with ML capabilities.
This book is for business intelligence (BI) developers and data analysts who are looking to create interactive dashboards using data from Lake House on AWS with Amazon QuickSight. This book will also be useful for anyone who wants to learn Amazon QuickSight in depth using practical examples. You will need to be familiar with general data visualization concepts, however, no prior experience with Amazon QuickSight is required.
Cover Copyright Contributors Table of Contents Preface Section 1: Introduction to Amazon QuickSight and the AWS Analytics Ecosystem Chapter 1: Introducing the AWS Analytics Ecosystem Technical requirements Discovering the AWS analytics ecosystem Business intelligence Data warehousing Data lake storage and governance Ad hoc analytics Extract, transform, load Exploring the modern data architecture on AWS Data lakes versus data warehouses modern data architecture on AWS Creating a basic modern data architecture Creating the data lake storage Summary Questions Further reading Chapter 2: Introduction to Amazon QuickSight Technical requirements Introducing Amazon QuickSight Datasets Analysis Visuals and insights Dashboards Introducing Amazon QuickSight user types Introducing QuickSight architecture Introducing QuickSight editions and user authorization options QuickSight editions User authorization with QuickSight Setting up Amazon QuickSight Summary Questions Further reading Chapter 3: Preparing Data with Amazon QuickSight Technical requirements Adding QuickSight data sources Supported data sources with QuickSight Configuring our first data source Editing datasets Importing into SPICE Editing column names and data types Working with advanced operations Adding calculated fields Filtering and joining datasets Configuring security controls Summary Q&A Further reading Chapter 4: Developing Visuals and Dashboards Technical requirements Working with QuickSight visuals Creating an analysis Supported visual types Publishing dashboards Customizing the look and feel of the application Applying themes Formatting visuals Summary Q&A Further reading Section 2: Advanced Dashboarding and Insights Chapter 5: Building Interactive Dashboards Technical requirements Using filters and parameters Working with filters Working with parameters Working with actions Working with filter actions Working with navigation actions Working with URL actions Summary Q&A Further reading Chapter 6: Working with ML Capabilities and Insights Technical requirements Using forecasting Adding forecasting Working with what-if scenarios Working with insights Adding suggested insights Creating and editing an insight Working with ML insights Working with forecasting insights Working with anomaly detection insights Summary Questions Further reading Chapter 7: Understanding Embedded Analytics Technical requirements Introducing QuickSight embedded analytics Understanding the business drivers for embedding Understanding embedded analytics types Understanding read-only dashboard embedding Exploring the architecture and user authentication Overview of the web application layer Overview of the BI layer Understanding the authentication layer Putting everything together Generating an embedded dashboard URL Summary Q&A Further reading Section 3: Advanced Topics and Management Chapter 8: Understanding the QuickSight API Technical requirements Introducing the QuickSight API Accessing the QuickSight API Controlling resources using the QuickSight API Setting up a dataset using the CLI Editing account settings using the QuickSight API Reusing assets using the template API Building automation using the QuickSight API Summary Questions Further reading Chapter 9: Managing QuickSight Permissions and Usage Technical requirements Managing QuickSight permissions Using user groups Setting up custom permissions Integrating with Amazon Lake Formation Managing QuickSight usage Managing folders Creating reports and alerts Working with QuickSight threshold-based alerts Summary Questions Further reading Chapter 10: Multitenancy in Amazon QuickSight Technical requirements Introducing multitenancy using namespaces Understanding multitenancy Introducing QuickSight namespaces Setting up multitenancy Creating a namespace Using QuickSight namespaces Summary Questions Further reading Why subscribe? Other Books You May Enjoy Index