Action Rules Mining

اطراف ما توسط داده ها، عددی، مقوله ای و غیره احاطه شده است، که باید تجزیه و تحلیل و پردازش شوند تا به اطلاعاتی تبدیل شوند که به درک و تصمیم گیری کمک می کند، پاسخ می دهد یا کمک می کند. از تحلیلگران داده در بسیاری از رشته ها مانند تجارت، آموزش یا پزشکی، اغلب خواسته می شود که مجموعه داده های جدیدی را که اغلب از جداول متعددی با ویژگی های متفاوت تشکیل شده است، تجزیه و تحلیل کنند. آنها سعی می کنند همبستگی های کاملاً جدیدی بین ویژگی ها پیدا کنند و امکانات جدیدی را برای کاربران نشان دهند.

کاوش قوانین اقدام برخی از موارد را مورد بحث قرار می دهد. داده کاوی و اصول کشف دانش و سپس توصیف مفاهیم نماینده، روش ها و الگوریتم های مرتبط با عمل. نویسنده تعریف رسمی قاعده کنش، مفهوم قانون کنش ارتباط ساده و قانون کنش نماینده، قانون عمل تداعی هزینه را معرفی می‌کند و راهبردی را ارائه می‌دهد که چگونه قوانین کنش ارتباط ساده را با کمترین هزینه ایجاد کنیم. یک رویکرد جدید برای تولید قوانین عمل از مجموعه داده‌ها با ویژگی‌های عددی با ترکیب یک طبقه‌بندی درخت و یک مرحله هرس بر اساس متا-عمل‌ها نیز ارائه شده است. در این کتاب می‌توان مفاهیم اساسی لازم برای طراحی، استفاده و اجرای قوانین عمل را نیز یافت. الگوریتم های دقیق همراه با توضیح لازم و مثال های گویا ارائه شده است.

We are surrounded by data, numerical, categorical and otherwise, which must to be analyzed and processed to convert it into information that instructs, answers or aids understanding and decision making. Data analysts in many disciplines such as business, education or medicine, are frequently asked to analyze new data sets which are often composed of numerous tables possessing different properties. They try to find completely new correlations between attributes and show new possibilities for users.

Action rules mining discusses some of data mining and knowledge discovery principles and then describe representative concepts, methods and algorithms connected with action. The author introduces the formal definition of action rule, notion of a simple association action rule and a representative action rule, the cost of association action rule, and gives a strategy how to construct simple association action rules of a lowest cost. A new approach for generating action rules from datasets with numerical attributes by incorporating a tree classifier and a pruning step based on meta-actions is also presented. In this book we can find fundamental concepts necessary for designing, using and implementing action rules as well. Detailed algorithms are provided with necessary explanation and illustrative examples.