دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019]
نویسندگان: Arch G. Woodside
سری:
ISBN (شابک) : 9783030268176, 9783030268183
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: XVII, 255
[264]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Accurate Case Outcome Modeling: Entrepreneur Policy, Management, and Strategy Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی نتیجه موردی دقیق: سیاستهای کارآفرین، مدیریت و کاربردهای استراتژی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد از پیشبینی دقیق نتیجه مورد حمایت میکند که بر مدلسازی متقارن متکی نیست. برای این منظور، ساخت تئوری و کاربردهای آزمایشی را در چندین زیرشاخه تجارت و علوم اجتماعی ارائه میکند تا چگونگی دور شدن از ساختار نظریه متقارن را نشان دهد. هر فصل نظریه نتیجه موردی را می سازد و شامل تحلیل تجربی نتایج است. فصل 1 پایه ای از ساختار نظریه رابطه جهتی متغیر متقارن و آزمون اهمیت فرضیه صفر در مقابل ساخت نظریه نتیجه مورد نامتقارن و آزمایش نتیجه تا حدودی دقیق ارائه می دهد، در حالی که فصل های 2 تا 6 این اصول را از طریق طیف وسیعی از کاربردها بررسی می کنند.
این جلد برای محققان و متخصصان در زمینه تولید، خدمات، مشاوره، مدیریت، بازاریابی، مطالعات سازمانی و غیره بسیار مفید خواهد بود. همچنین یک منبع عالی برای دانشجویان آمار پیشرفته در ساخت و آزمایش مدلهای نتیجه موردی خواهد بود. مجموعه دادهها گنجانده شدهاند تا خوانندگان بتوانند یافتههای ارائهشده در هر فصل را تکرار کنند و برای ارائه و آزمایش نظریههای اضافی رشد کنند.
This volume advocates accurate case outcome prediction that does not rely on symmetric modeling. To that end, it provides theory construction and testing applications in several sub-disciplines of business and the social sciences to illustrate how to move away from symmetric theory construction. Each chapter constructs case outcome theory and includes empirical analysis of outcomes. Chapter 1 provides a foundation of symmetric variable directional-relationship theory construction and null hypothesis significance testing versus asymmetric case outcome theory construction and somewhat precise outcome testing, while Chapters 2–6 investigate these principles through a range of applications.
This volume will be very useful to researchers and professionals in manufacturing, service, consulting, management, marketing, organizational studies, and more. It will also be an excellent resource for advanced statistics students in building and testing case outcome models. Data sets are included so that readers can replicate findings presented in each chapter, and grow to present and test additional theories.