دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Yair M. Altman
سری:
ISBN (شابک) : 1482211300, 9781482211306
ناشر: Chapman & Hall/CRC
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 768
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 145 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Accelerating MATLAB Performance: 1001 Tips to Speed Up MATLAB Programs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سرعت بخشیدن به عملکرد متلب: 1001 نکته برای افزایش سرعت برنامه های متلب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محیط برنامه نویسی MATLAB® اغلب به عنوان یک پلتفرم مناسب برای نمونه سازی و مدل سازی تلقی می شود، اما نه برای برنامه های کاربردی "جدی". یکی از شکایات اصلی این است که MATLAB بسیار کند است. هدف تسریع عملکرد متلب اصلاح این ادراک با تشریح راههای متعدد برای بهبود سرعت برنامه متلب است. همراه با هزاران نکته مفید، هیچ مشکلی باقی نمی گذارد و همه جنبه های متلب را مورد بحث قرار می دهد. کتاب ایده آل برای تازه کارها و حرفه ای ها، عملکرد MATLAB را در مقیاس و عمقی توصیف می کند که قبلا منتشر نشده بود. این یک رویکرد جامع برای عملکرد MATLAB دارد و راه های متعددی را برای دستیابی به سرعت مورد نظر نشان می دهد. این کتاب MATLAB، CPU و پروفایل حافظه را پوشش میدهد و مبادلات مختلف در تنظیم عملکرد را مورد بحث قرار میدهد. هم کاربرد تکنیکهای استاندارد صنعت در متلب و هم روشهایی را که مختص متلب هستند، مانند استفاده از انواع دادههای مختلف یا توابع داخلی توصیف میکند. این کتاب بردارسازی متلب، موازی سازی (ضمنی و صریح)، بهینه سازی، مدیریت حافظه، تکه تکه سازی و ذخیره سازی را پوشش می دهد. مدل حافظه MATLAB را توضیح می دهد و نحوه استفاده از آن را توضیح می دهد. استفاده از GPU، MEX، FPGA، و سایر اشکال کد کامپایل شده و همچنین تکنیک هایی برای افزایش سرعت برنامه های کاربردی استقرار یافته را شرح می دهد. نکات خاصی را برای رابط کاربری گرافیکی MATLAB، گرافیک و I/O توضیح می دهد. همچنین طیف گسترده ای از ابزارها، کتابخانه ها و جعبه ابزارها را که می توانند به بهبود عملکرد کمک کنند، بررسی می کند. اطلاعات کافی ارائه شده است تا خوانندگان بتوانند بلافاصله پیشنهادات را در برنامه های متلب خود اعمال کنند. منابع گسترده ای نیز گنجانده شده است تا به کسانی که می خواهند درمان یک موضوع خاص را گسترش دهند این امکان را می دهد که به راحتی این کار را انجام دهند. این کتاب با پشتیبانی یک وبسایت فعال و نمونههای کد متعدد، به خوانندگان کمک میکند تا به سرعت به کاهش قابل توجهی در هزینههای توسعه و زمان اجرای برنامه دست یابند.
The MATLAB® programming environment is often perceived as a platform suitable for prototyping and modeling but not for "serious" applications. One of the main complaints is that MATLAB is just too slow. Accelerating MATLAB Performance aims to correct this perception by describing multiple ways to greatly improve MATLAB program speed. Packed with thousands of helpful tips, it leaves no stone unturned, discussing every aspect of MATLAB. Ideal for novices and professionals alike, the book describes MATLAB performance in a scale and depth never before published. It takes a comprehensive approach to MATLAB performance, illustrating numerous ways to attain the desired speedup. The book covers MATLAB, CPU, and memory profiling and discusses various tradeoffs in performance tuning. It describes both the application of standard industry techniques in MATLAB, as well as methods that are specific to MATLAB such as using different data types or built-in functions. The book covers MATLAB vectorization, parallelization (implicit and explicit), optimization, memory management, chunking, and caching. It explains MATLAB’s memory model and details how it can be leveraged. It describes the use of GPU, MEX, FPGA, and other forms of compiled code, as well as techniques for speeding up deployed applications. It details specific tips for MATLAB GUI, graphics, and I/O. It also reviews a wide variety of utilities, libraries, and toolboxes that can help to improve performance. Sufficient information is provided to allow readers to immediately apply the suggestions to their own MATLAB programs. Extensive references are also included to allow those who wish to expand the treatment of a particular topic to do so easily. Supported by an active website, and numerous code examples, the book will help readers rapidly attain significant reductions in development costs and program run times.