Abstracting Geographic Information in a Data Rich World: Methodologies and Applications of Map Generalisation

تحقیقات در زمینه تعمیم خودکار در سال‌های اخیر به دلیل پیشرفت‌های فناوری در پردازش مبتنی بر وب، پارادایم‌های تجسم جدید و دسترسی به حجم بسیار زیادی از داده‌های چند منبع تولید شده توسط حسگرها و انسان، با چالش‌های جدیدی مواجه شده است. در این زمینه ها، تعمیم نقشه باید زیربنای «نقشه بر اساس تقاضا» باشد، شکلی از نقشه برداری که به نیازهای کاربر فردی در انتخاب موضوعی و تجسم اطلاعات جغرافیایی پاسخ می دهد. این انگیزه جدید است که تحقیقات کمیسیون ICA در مورد تعمیم و ارائه چندگانه (به عنوان مثال از طریق کارگاه های سالانه، آموزش های دوسالانه و انتشارات در مجلات بین المللی) را هدایت می کند. این کتاب دارای ساختار منسجمی است که هر فصل بر روی مفاهیم و وظایف اصلی در تعمیم نقشه به سمت نقشه برداری بر اساس تقاضا تمرکز دارد. هر فصل یک بررسی پیشرفته را به همراه مطالعات موردی ارائه می‌کند که کاربرد روش‌های تعمیم مربوطه را نشان می‌دهد. این کتاب به مسائلی از جمع آوری داده ها تا خروجی های چند مقیاسی می پردازد. بنابراین، فصل هایی به تعریف نیازهای کاربر در رسیدگی به مشخصات، و در کاربرد و ارزیابی الگوریتم های تعمیم نقشه اختصاص داده شده است. کاربرد روش‌های تعمیم را در زمینه افزایش حجم داده‌ها و افزایش محبوبیت محتوای تولید شده توسط کاربر بررسی می‌کند.

Research in the field of automated generalisation has faced new challenges in recent years as a result of technological developments in web-based processing, new visualisation paradigms and access to very large volumes of multi-source data generated by sensors and humans. In these contexts, map generalisation needs to underpin ‘on-demand mapping’, a form of mapping that responds to individual user requirements in the thematic selection and visualisation of geographic information. It is this new impetus that drives the research of the ICA Commission on Generalisation and Multiple Representation (for example through its annual workshops, biannual tutorials and publications in international journals). This book has a coherent structure, each chapter focusing on core concepts and tasks in the map generalisation towards on-demand mapping. Each chapter presents a state-of-the-art review, together with case studies that illustrate the application of pertinent generalisation methodologies. The book addresses issues from data gathering to multi scaled outputs. Thus there are chapters devoted to defining user requirements in handling specifications, and in the application and evaluation of map generalisation algorithms. It explores the application of generalisation methodologies in the context of growing volumes of data and the increasing popularity of user generated content.