دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Klaus Heiner Kamps, T Porter سری: ISBN (شابک) : 9810216025, 9789810216023 ناشر: World Scientific سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 471 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Abstract homotopy and simple homotopy theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه هوموتوپی و نظریه هماتوپاتی ساده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک بررسی تحقیقاتی-تشخیری از فرآیندهای تصادفی بیبعدی یا سریهای زمانی ارائه میکند. اقدامات تصادفی و دواندازههای اسکالر یا عملگر به طور کامل برای توسعه بازنماییهای یکپارچه از کلاسهای مختلف فرآیندهای غیرایستا مانند کلاسهای هماهنگ، محدود، کرامر و کارهونن و همچنین کلاس ثابت مورد بحث قرار میگیرند. تاکید بر استفاده از تحلیل تابعی، هارمونیک و همچنین تئوری احتمال است. کاربردها از دیدگاه احتمالی و آماری برای مسائل پیشبینی، فیلتر کالمن، قضایای نمونهگیری و قوانین قوی اعداد بزرگ ساخته شدهاند. خوانندگان ممکن است متوجه شوند که بر تحلیل هسته کوواریانس تاکید شده است و جنبه دیگری از فرآیندهای تصادفی را نشان می دهد. این کتاب نه تنها برای احتمال دانان و آماردانان، بلکه برای مهندسان ارتباطات نیز در نظر گرفته شده است
This book provides a research-expository treatment of infinite-dimensional nonstationary stochastic processes or times series. Stochastic measures and scalar or operator bimeasures are fully discussed to develop integral representations of various classes of nonstationary processes such as harmonizable, "V"-bounded, Cramer and Karhunen classes and also the stationary class. Emphasis is on the use of functional, harmonic analysis as well as probability theory. Applications are made from the probabilistic and statistical points of view to prediction problems, Kalman filter, sampling theorems and strong laws of large numbers. Readers may find that the covariance kernel analysis is emphasized and it reveals another aspect of stochastic processes. This book is intended not only for probabilists and statisticians, but also for communication engineers