دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Yun Peng. James A. Reggia (auth.)
سری: Symbolic Computation
ISBN (شابک) : 9781461264507, 9781441986825
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 1990
تعداد صفحات: 285
[292]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Abductive Inference Models for Diagnostic Problem-Solving به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های استنباط چپاول برای حل مشکلات تشخیصی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تشخیص زمانی که مشکلی در یک سیستم طبیعی یا ساخته شده از طریق ام انجام می شود ممکن است دشوار باشد. در بسیاری از زمینهها، مانند پزشکی یا برق، برای تبدیل شدن به یک متخصص تشخیص ماهر به یک دوره آموزشی طولانی و کارآموزی نیاز است. در این مدت از یک متخصص تشخیص تازه کار خواسته می شود تا مقدار زیادی از دانش را در مورد کلاس سیستم هایی که باید تشخیص داده شوند جذب کند. در مقابل، به تازهکار واقعاً آموزش داده نمیشود که چگونه با این دانش در رسیدن به یک نتیجه یا تشخیص استدلال کند، مگر شاید به طور ضمنی از طریق مثالهای ساده. به نظر می رسد که این نشان می دهد که بسیاری از جنبه های اساسی استدلال تشخیصی نوعی استدلال مبتنی بر شهود و عقل سلیم است. به طور دقیق تر، استدلال تشخیصی را می توان به عنوان نوعی از تأثیر شناخته شده به عنوان استدلال ابداکتیو یا آدم ربایی طبقه بندی کرد. آدم ربایی فرآیندی است برای ایجاد توضیحی قابل قبول برای مجموعه معینی از مشاهدات یا حقایق. اگرچه در کار ارسطو ذکر شده است، اما مطالعه جنبه های واقعی آدم ربایی واقعاً تا حدود یک قرن پیش آغاز نشده بود.
Making a diagnosis when something goes wrong with a natural or m- made system can be difficult. In many fields, such as medicine or electr- ics, a long training period and apprenticeship are required to become a skilled diagnostician. During this time a novice diagnostician is asked to assimilate a large amount of knowledge about the class of systems to be diagnosed. In contrast, the novice is not really taught how to reason with this knowledge in arriving at a conclusion or a diagnosis, except perhaps implicitly through ease examples. This would seem to indicate that many of the essential aspects of diagnostic reasoning are a type of intuiti- based, common sense reasoning. More precisely, diagnostic reasoning can be classified as a type of inf- ence known as abductive reasoning or abduction. Abduction is defined to be a process of generating a plausible explanation for a given set of obs- vations or facts. Although mentioned in Aristotle's work, the study of f- mal aspects of abduction did not really start until about a century ago.